En la operación ferroviaria de Terminal 6 (T6), ubicada en el nodo portuario de Santa Fe, un desarrollo tecnológico está modificando de forma sustancial la logística de ingreso y procesamiento de formaciones cargadas con granos. Se trata de una herramienta basada en inteligencia artificial, creada por la startup española AllRead con apoyo de la consultora argentina Generatica, que permite identificar los vagones en tiempo real y sin intervención humana, resolviendo uno de los principales cuellos de botella en la operación diaria.
Hasta ahora, el registro de cada tren —entre ocho y diez por día, con unos cincuenta vagones cada uno— implicaba tareas manuales repetidas y sujetas a errores. El sistema actual elimina ese paso mediante algoritmos de deep learning que reconocen los códigos de los vagones, incluso cuando se presentan sucios, gastados o dañados, lo que antes dificultaba su lectura con herramientas tradicionales de reconocimiento óptico. Esta mejora en la trazabilidad acelera los tiempos de respuesta y reduce el margen de error, aspectos fundamentales en una terminal que procesa más de 80.000 toneladas de materias primas por jornada.
La nueva tecnología reconoce distintos tipos de códigos y los separadores entre vagones, lo que posibilita reconstruir digitalmente la composición de cada tren sin intervención directa. Este cambio impacta en toda la operación logística, desde la planificación de descargas hasta la facturación de servicios.
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Uno de los puntos destacados del sistema es su bajo requerimiento de infraestructura. La instalación utiliza cámaras Dahua y un servidor virtual alojado en el propio data center de T6, lo que permitió integrarlo sin necesidad de reconfiguraciones físicas complejas ni obras costosas. Desde una plataforma digital, los operadores pueden controlar y validar toda la información, optimizando el uso de recursos y acortando los tiempos operativos.
La mejora logística que introduce este sistema responde a una necesidad concreta del sector: acelerar los procesos sin sacrificar precisión. Al eliminar la recolección manual de datos y automatizar tareas clave, se fortalecen eslabones críticos de la cadena agroexportadora. En un contexto donde cada hora cuenta para mantener la competitividad frente a otros puertos y corredores logísticos, la incorporación de estas tecnologías representa una ventaja estratégica.
Desde AllRead explicaron que los algoritmos fueron entrenados para funcionar en condiciones adversas y adaptarse a los códigos utilizados por el sistema ferroviario argentino, que no sigue normas internacionales como las ISO. Esa adecuación técnica fue clave para lograr una solución funcional y concreta, orientada a la realidad operativa local.
T6 y AllRead ya proyectan extender la implementación de esta herramienta a otras áreas de la terminal. La experiencia, además, se perfila como un caso testigo para replicar en otras instalaciones del país y de la región. “Nuestra expectativa es que este proyecto se convierta en una referencia de cómo mejorar la eficiencia logística con tecnologías accesibles y adaptadas al entorno”, señaló João Oliveira, responsable de operaciones de AllRead.
