Una start up taiwanesa desarrolló un software que utiliza inteligencia artificial para transformar planos 2D de almacenes automatizados en simulaciones 3D en cuestión de minutos. Este proceso, que tradicionalmente toma alrededor de 300 horas a través de métodos convencionales, permite a las empresas logísticas evaluar las mejoras en sus instalaciones antes de implementarlas en el mundo real.
Las simulaciones generadas, conocidas como gemelos digitales, son totalmente compatibles una multiplicidad de plataformas, entre ellas Omniverse, lo que optimiza su integración y capacidad de análisis. La compañía que desarrolló el software cuestión se llama MetAI y acaba de confirmar la llegada de inversores de peso.
Entre ellos se destaca el arribo de Nvidia, firma líder en computación vinculada a la inteligencia artificial y dueña de la mencionada plataforma Omniverse. El atractivo principal para este tipo de empresas, es que las simulaciones permitirán anticipar problemas y optimizar operaciones, prácticamente sin costos.
Hasta ahora, la taiwanesa MetAI ha recaudado 4 millones de dólares en su ronda de financiamiento. Los fondos se destinarán a investigación y desarrollo, con el objetivo de perfeccionar la tecnología de simulación 3D y ampliar la presencia de la empresa en mercados clave, como Estados Unidos.
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«Desarrollar gemelos digitales físicamente precisos se considera una barrera de entrada para quienes buscan desarrollar inteligencia artificial física a gran escala», afirmó Daniel Yu, cofundador y CEO de MetAI, en el comunicado de prensa. Además, la compañía afirmó que su tecnología puede ser utilizada para desarrollar los llamados «modelos de mundos grandes», un tipo de modelo generado con inteligencia artificial que simula el mundo real para entrenar y probar máquinas autónomas como robots y autos autónomos.
«Estamos cambiando esa narrativa al permitir que las empresas entrenen sistemas de inteligencia artificial de forma instantánea, ya sea para robótica, logística o manufactura, en entornos virtuales basados en física con una eficiencia y escalabilidad sin precedentes», declaró.
Lucas Facundo Martínez
