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El próximo 7 de octubre se realizará el lanzamiento del Congreso de Distribuidores del Agro (CDA) 2027. Será un encuentro gratuito y online que reunirá a Mirta López, Enrique Erize y Luis Mogni para analizar el escenario actual y los desafíos que enfrenta el canal de distribución del agro.

El encuentro especial será vía streaming y pondrá sobre la mesa algunos de los principales temas que atraviesan al sector.

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Desde las 10.30 de la mañana se desarrollarán dos conferencias, con la participación de tres referentes vinculados al agro y a su cadena de distribución: la Ingeniera Mirta López, Gerente de Marketing en Tecnomyl S.A.; Enrique Erize, Presidente de Nóvitas; y Luis Mogni, Socio Fundador de Somera, Consultor en Gestión y Estrategia de Negocios y creador del CDA. 

La propuesta busca generar un primer espacio de análisis y reflexión sobre el presente del canal de distribución del agro y los desafíos que se plantean hacia adelante, anticipando parte de la agenda que será protagonista del CDA 2027, que tendrá lugar el 20 de abril de 2027 en Buenos Aires.

¿Quiénes son los disertantes?

1. Mirta López es Ingeniera Agrónoma (UBA) con estudios de Post Grado en Marketing ( UCA). Además cuenta amplia experiencia en la agroindustria, en posiciones ejecutivas de Marketing, Estrategia Comercial, Transformación y Operaciones Comerciales. Actualmente es Gerente de Marketing de Tecnomyl Argentina, donde lidera, entre otras áreas, la estrategia de Go-to-Market incluyendo la estrategia de canales de distribución. Previamente, desarrolló una extensa trayectoria en Syngenta, liderando proyectos de Transformación Comercial, Excelencia Operacional y estrategias de Acceso al Mercado para Argentina y Latinoamérica Sur, con especial foco en la efectividad comercial y la relación con los canales de distribución. Su experiencia combina una mirada estratégica de la industria con un profundo conocimiento del negocio, los canales y la relación con los productores.
2. Enrique Erize es Licenciado en Administración de Empresas (UCA). Se ha especializado en Mercados Granarios. Actualmente es Presidente de Nóvitas S.A donde se desempeña como consultor. Fue vicepresidente de la Bolsa de Cereales de Buenos Aires y del Centro de Acopiadores de Cereales de Bs. As., director del Banco de la Nación Argentina, presidente de la Federación de Acopiadores de Granos y representante del sector privado en las reuniones del GATT, entre otros cargos. Es disertante en eventos del sector y Profesor en Cursos de Post-Grado en la Universidad de Buenos Aires.
3. Luis Mogni es Ingeniero Agrónomo (UBA). Posee una larga trayectoria en el ambiente de los agronegocios, tanto en producción como gerenciando empresas de primer nivel. Ocupó el cargo de Gerente de Ventas y luego Gerente de Marketing de Bayer CropScience. Actualmente está dedicado a la consultoría independiente y a la docencia. Es Socio Fundador de Somera y uno de los creadores del CDA.

Un encuentro gratuito y online

El lanzamiento se realizará en modalidad streaming y con participación gratuita, aunque será necesario completar el registro previo para acceder a la transmisión.

📅 7 de octubre
💻 Streaming gratuito
🎟️ Participación gratuita con registro obligatorio

Las personas interesadas ya pueden inscribirse para participar del encuentro.

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Motive, la plataforma basada en IA para las operaciones físicas, anunció la disponibilidad de funcionalidades basadas en IA para detectar operadores fatigados o comiendo al volante y también colisiones. Éstas forman parte de un conjunto de nuevas capacidades de Seguridad Vial impulsadas por IA que permiten, por ejemplo, detectar señales tempranas de conducción insegura y colisiones leves, como choques laterales o en la salpicadera, que los sistemas tradicionales de telemetría suelen pasar por alto. Los nuevos modelos de IA están diseñados para brindar a las organizaciones una visibilidad inmediata sobre los riesgos, para que los equipos puedan acelerar la respuesta ante incidentes y la resolución de reclamaciones.

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Principales causas de colisiones evitables en México

La distracción y la fatiga son las principales causas de colisiones evitables en México, donde los accidentes de tránsito generan casi 16,000 muertes al año. Sin embargo, muchos comportamientos altamente riesgosos pasan desapercibidos y solo se detectan después de lamentar un incidente. Sin una visibilidad en tiempo real sobre estas conductas inseguras, los equipos de seguridad no tienen acceso a información contextual que les permita intervenir de forma temprana y entrenar a los operadores con eficiencia. Y cuando ocurre un incidente, los sistemas tradicionales de telemetría no suelen detectar colisiones leves, lo que dificulta aún más la resolución de reclamaciones y la asistencia y aumenta la responsabilidad financiera.

“Muchos de los operadores trabajan durante turnos prolongados, sin regulación alguna, y entonces la distracción y la fatiga se posicionan como las principales causas evitables de colisiones en México”, afirmó Omar Camacho, Gerente General de Motive en México. “Pero también detectar este tipo de indicios de forma temprana es una tarea muy difícil. Las señales de riesgo suelen presentarse primero en comportamientos sutiles, como tallarse los ojos o moverse de forma inquieta en el asiento, que suelen pasar desapercibidos en muchos sistemas. Gracias a nuestras nuevas capacidades, las organizaciones en México ahora sí pueden detectarlos. La tecnología precisa de detección basada en IA que ofrece Motive filtra los falsos positivos para que los equipos puedan actuar sobre los riesgos reales y evitar colisiones”.

Detección de fatiga impulsada por IA

Basada en señales de riesgo crecientes, Motive conecta seis indicadores clave —tocarse la cara, estirarse, tallarse los ojos, bostezar, zigzagueo y microsueños— para detectar la fatiga prematura y retirar a los operadores de la vía antes de una colisión. Por ejemplo, la funcionalidad de detección de un operador tallándose los ojos detecta el contacto frecuente con la cara y signos de inquietud que indican una pérdida de enfoque. Próximamente, la IA del dispositivo enviará alertas en cabina en tiempo real para una acción inmediata. Los equipos de seguridad pueden ver estos comportamientos en una línea de tiempo con contexto de tiempo de manejo y tendencias de fatiga en el Panel de Motive.

Detección de operadores comiendo al volante impulsada por IA

Si bien es un comportamiento habitual, comer al volante puede aumentar significativamente las distracciones y los riesgos en la carretera. Este comportamiento se detecta únicamente en condiciones donde el riesgo es alto, como cuando los alimentos se encuentran claramente visibles en las manos o en la boca del operador y los movimientos duran al menos 5 segundos, lo que permite reducir la cantidad de falsos positivos y eliminar el ruido.

Detección de colisiones impulsada por IA

Los sistemas tradicionales de telemetría suelen pasar por alto las colisiones leves, como los choques laterales o en la salpicadera, lo que retrasa la respuesta ante cualquier incidente y aumenta la responsabilidad. Motive combina la telemetría con la visión computacional para detectar más colisiones de forma precisa, sea cual sea su gravedad, eliminando los falsos positivos e identificando, gracias a las vistas de las cámaras, incidentes como las colisiones traseras leves, los choques laterales rápidos y los rayones o deformaciones menores de las defensas en espacios reducidos o en situaciones de tráfico intenso. Los gerentes reciben alertas en tiempo real, junto con grabaciones y datos de telemetría, para acelerar la resolución de reclamaciones, exonerar operadores y proteger mejor a sus flotas.

“La fatiga es uno de los principales riesgos a los que se enfrentan los operadores aquí en México, particularmente en las rutas extensas y altamente peligrosas”, explicó Rafael Farber, Gerente de Abastecimientos y Negocios Estratégicos en Alerta. “Es habitual que las señales tempranas pasen desapercibidas, pero con la IA de Motive podemos detectarlas en tiempo real y actuar de inmediato contactando a nuestros operadores y pidiéndoles que descansen, para evitar incidentes en vez de lamentarlos. Esto representa un gran avance no solo en la protección de nuestros operadores sino también de nuestro negocio”.

A medida que se acerca la Copa Mundial de la FIFA 2026, la conversación en torno a su impacto económico ha puesto el foco en sectores como el turismo, la hospitalidad y el consumo. Sin embargo, detrás de este dinamismo existe un desafío menos visible, pero igual de relevante: la capacidad logística para abastecer una demanda extraordinaria en tiempo récord.

De acuerdo con Deloitte, el Mundial podría generar hasta 2,730 millones de dólares en valor agregado para la economía mexicana, además de impulsar el consumo tanto en hogares como en bares, restaurantes y espacios públicos¹. En este contexto, las bebidas alcohólicas —particularmente la cerveza— concentrarán entre 55% y 65% del gasto asociado a la denominada “canasta mundial” ², consolidándose como una de las categorías clave durante el torneo.

Este fenómeno se da en un país donde el consumo de cerveza ya es estructural. En México, el consumo per cápita alcanza los 68 litros anuales³, posicionando a esta industria no solo como un elemento cultural, sino como un motor económico relevante dentro del sector manufacturero y agroindustrial.

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La logística de la cerveza

Sin embargo, el verdadero reto no estará únicamente en el volumen de consumo, sino en la capacidad de abastecerlo. De acuerdo con Barclays Equity Research, el volumen de venta de cerveza en ciudades sede como Ciudad de México, Guadalajara y Monterrey podría incrementarse hasta 9.9% durante el torneo, una cifra que triplica el crecimiento habitual de la industria en años sin eventos de esta magnitud⁴.

Este incremento, impulsado tanto por el consumo local como por la llegada de turistas internacionales, ejercerá cierta presión sobre las cadenas de suministro. El mismo análisis advierte que los costos logísticos en zonas urbanas podrían aumentar hasta 30%, particularmente en la última milla, debido a la saturación de las ciudades y las restricciones de movilidad. A esto se suma la necesidad de incrementar hasta en 25% los activos logísticos, como pallets y unidades de transporte, para evitar riesgos de desabasto⁴.

“Eventos de esta magnitud evidencian que el reto no es únicamente mover más producto, sino hacerlo de forma más eficiente, coordinada y sostenible. La logística se convierte en un habilitador clave para responder a picos de demanda sin comprometer la operación”, señaló Giovanni Mirabent, Country General Manager para México y Key Accounts para América Latina en CHEP.

En este contexto, la logística tradicional —diseñada para escenarios de demanda estable— enfrenta límites operativos. Modelos lineales pueden resultar insuficientes ante incrementos abruptos en el consumo, lo que ha acelerado la adopción de esquemas de economía circular dentro de la cadena de suministro.

Pooling

A través de modelos como el pooling, que permiten compartir, recuperar, reparar y reutilizar pallets estandarizados entre múltiples actores, es posible optimizar el uso de activos, reducir traslados innecesarios y responder con mayor agilidad a escenarios de alta demanda. Este tipo de soluciones no solo mejora la eficiencia operativa, sino que también contribuye a reducir la huella ambiental de las operaciones logísticas.

De cara al Mundial 2026, la capacidad de las empresas para adaptarse a estos nuevos modelos será determinante. Más allá del incremento en ventas, el verdadero diferencial competitivo estará en la eficiencia con la que las cadenas de suministro logren responder a un entorno más dinámico, exigente y complejo.

En una industria donde cada litro cuenta, la logística ya no es solo un componente operativo: es una condición para competir.

Fuentes:

1.-Deloitte, Prepárate para el Mundial: nuevas oportunidades para los negocios, 2026.

2.-Deloitte, estimaciones sobre la “canasta mundial” y distribución del gasto durante eventos deportivos.

3-Instituto Nacional de Estadística y Geografía, Conociendo la industria de la cerveza en México.

4.- Barclays Equity Research, Beverages & Logistics: 2026 World Cup Outlook, enero de 2026.

Aunque la inteligencia artificial se consolida como una de las principales apuestas de inversión a nivel global, México todavía muestra un bajo nivel de adopción empresarial. Apenas el 8% de las compañías con más de diez empleados utiliza activamente esta tecnología, muy por debajo del promedio de los países de la OCDE, que alcanza el 20,1%.

El contexto global refleja un crecimiento acelerado: el gasto mundial en sistemas de IA ya supera los 300 mil millones de dólares y el 64% de las empresas opera con alguna forma de esta tecnología. En México, sin embargo, la incorporación avanza de manera desigual y enfrenta obstáculos vinculados a la confianza digital, la capacitación y la regulación.

Según un análisis publicado en 2026, el 94% de las empresas mexicanas tiene dificultades para integrar IA en sus operaciones. Entre las principales barreras aparecen:

• la preocupación por privacidad de datos y regulación (31%),
• la falta de talento especializado (28%) y
• la escasa capacitación interna (27%).

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En IA el principal desafío es la confianza

Alejandro Zubiria, consultor y representante de compañías Trust, sostuvo que el principal desafío no es el acceso tecnológico, sino la confianza: las empresas necesitan garantías sobre el uso de datos, la transparencia de los sistemas y los marcos de responsabilidad.

Alejandro Zubiria

Pese a ello, el potencial económico es significativo. Las estimaciones indican que una mayor adopción de IA podría incrementar en 5,2% la producción bruta por empresa y elevar 3,8% los salarios promedio, impulsando productividad y competitividad.

A nivel regional, Nuevo León lidera la adopción con 12,6% de penetración entre empresas de más de diez empleados, seguido por Tamaulipas (9,9%) y Ciudad de México (9,4%). Por sectores, software y tecnología encabezan el ranking con una adopción del 20%.

En las grandes compañías el escenario es más favorable: el 24,3% de las empresas con más de 100 empleados ya utiliza o planea implementar IA durante 2026, mientras que el 43% prevé automatizar procesos específicos.

La llegada de agentes de IA —sistemas capaces de ejecutar tareas complejas de forma autónoma— también suma presión al mercado. Aunque el 97% de los ejecutivos a nivel global asegura haber probado estas herramientas, solo el 6% logró implementarlas de forma estructurada.

En este escenario, especialistas coinciden en que el desafío para México será convertir las pruebas piloto en estrategias sostenibles, con foco en gobernanza, supervisión humana y desarrollo de talento digital.