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Andreani inauguró una nueva planta en la ciudad de Neuquén como parte de su plan de inversión en infraestructura para acompañar el desarrollo sostenido de Vaca Muerta y responder a la creciente demanda logística de la industria de Oil & Gas. La nueva instalación permitirá ampliar la capacidad operativa de la compañía en la región y sumar entregas en el día, un factor clave para un sector donde el tiempo es crítico.

Nueva planta logística en Neuquén para operaciones de alto volumen

La nueva planta de Andreani está ubicada sobre la Ruta de Circunvalación Neuquén–Plottier, en el kilómetro 1.458, y cuenta con 3.000 m² cubiertos. Diseñada específicamente para el movimiento de grandes volúmenes, la infraestructura triplica la capacidad de almacenamiento previa de la compañía en la región.

En paralelo, Andreani continuará operando el depósito existente sobre la misma traza, a unos 700 metros de distancia, reforzando su presencia logística con una mirada sostenible y de largo plazo, orientada a consolidar la cadena de valor en la cuenca neuquina.

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Servicios logísticos clave para Vaca Muerta

La nueva infraestructura permite potenciar una oferta de servicios estratégicos para las operaciones en Vaca Muerta, entre los que se destacan:

• Almacén de última milla (WH): orientado al almacenamiento, preparación y entrega de productos bajo modalidad same day y next day.

• Hub de recepción de proveedores: diseñado para recibir mercadería, consolidar cargas y distribuirlas de forma eficiente hacia yacimientos y operaciones.

• Servicios on call y de última milla en yacimiento: enfocados en el movimiento de equipos, insumos y componentes críticos dentro de las áreas operativas.

• Servicio de paquetería: destinado al envío de materiales no estratégicos hacia las operaciones en la cuenca.

Tecnología, trazabilidad y eficiencia operativa

“En operaciones como Vaca Muerta, la eficiencia no se logra solo moviendo materiales, sino gestionándolos con inteligencia”, explicó Gonzalo Cicilio, Gerente de Energía y Minería de Andreani. En ese sentido, destacó el rol de la trazabilidad en tiempo real y la integración tecnológica para optimizar inventarios, reducir tiempos muertos y generar ahorros concretos para la industria.

La compañía apunta a administrar los flujos logísticos de punta a punta, desde el origen del material hasta su entrega en el pozo. Se propone eliminar intermediaciones innecesarias garantizando control, velocidad y previsibilidad en cada etapa.

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Infraestructura y flota adaptadas a la industria Oil & Gas

En un contexto donde cada hora de inactividad implica costos significativos, Andreani incorporó unidades específicas para la industria, como:

• chasis y semirremolques diseñados para la cuenca, 
• servicios especializados para el traslado de componentes sobredimensionados
• válvulas de gran porte
• equipos de pulling.

Estas soluciones permiten garantizar que la maquinaria y los insumos críticos lleguen al pozo en el momento exacto, contribuyendo a la continuidad operativa de los proyectos.

Un impulso logístico para las PyMEs proveedoras

La compañía también subraya el impacto positivo de estas soluciones en las PyMEs proveedoras de servicios, que muchas veces no cuentan con la escala necesaria para desarrollar infraestructura logística propia en la región. A través de depósitos estratégicos y una red de distribución compartida, pueden acceder a estándares de eficiencia elevados y competir en igualdad de condiciones.

Con una visión de largo plazo, esta inversión busca sentar las bases de una logística preparada para el próximo salto productivo de Vaca Muerta.

El Congreso de Distribuidores del Agro (CDA) 2026 volvió a consolidarse como uno de los espacios más importantes para el canal, reuniendo a distribuidores, productores, proveedores y referentes de toda la cadena en una jornada atravesada por la innovación, la eficiencia y los desafíos de transformación que enfrenta el sector. El encuentro puso el foco en temas clave como digitalización, inteligencia artificial, rentabilidad y evolución del rol del distribuidor dentro del ecosistema agroindustrial.

Ahora, ese recorrido vuelve a tomar vida a través de la video memoria oficial del CDA 2026, una pieza que resume los principales momentos, encuentros y protagonistas de esta edición.

Los números reflejan la magnitud alcanzada por el evento:

• +1600 asistentes
• 45 empresas participantes
• 19 organizaciones
• 16 medios acompañando la cobertura

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La video memoria recupera el espíritu que atravesó toda la jornada: intercambio, networking, debate y construcción colectiva. Un espacio donde el canal no solo analizó el presente, sino que también proyectó el futuro del agro en un contexto cada vez más desafiante y competitivo. Tal como quedó reflejado durante el congreso, el CDA se consolida como mucho más que un evento: es el lugar donde el sector se encuentra, se piensa y evoluciona.

“La verdad es que, hace unos años, incorporar robots era algo que veíamos lejano, casi reservado para compañías gigantes. Cuando empezamos a evaluarlo, nos sorprendió descubrir que no solo era posible para una PyME como la nuestra, sino que además encajaba muy bien con nuestra forma de trabajar. Hoy los robots ya son parte de la planta. Nos ordenaron los tiempos, permiten mover materiales sin interrupciones y, sobre todo, cuidan a nuestro equipo de esfuerzos y tareas pesadas”, así cuenta Rafael Neto, presidente de la autopartista nacional WEGA, que implementó la automatización logística con robots para la gestión de sus almacenes.

Los robots ayudan a alcanzar una reducción del 40% en errores operativos y de un 25% en tiempos de movimiento interno, mientras que en solo tres meses logran una mejora del 20% en capacidad operativa en almacenes y depósitos. ¿Y cómo lo hacen? Por un lado, automatizan movimientos constantes de pallets sin tiempo ocioso entre tareas, es decir que se aprovecha al máximo la flota de robots. También reducen la congestión y evitan bloqueos en pasillos, fundamental en operaciones de alta rotación. Además, al estar equipados con sensores y rutas predefinidas, disminuyen accidentes y desgaste físico de personal. Por último, minimizan errores de ubicación y facilitan una gestión más profesional del depósito.

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Los robots también tienen la capacidad de:

– Apilar mercadería en altura

– Mover varias cargas al mismo tiempo

– Organizar stock en pasillos angostos o depósitos de alta densidad

– Operar en cámaras de frío sin exponer al personal

– Automatizar la carga y descarga de camiones

La automatización operativa que se logra mediante la robotización solo es posible con un sistema detrás. Así es como Centum, empresa tecnológica especialista en la digitalización y mejora de los procesos de más de 300 PyMEs argentinas, abrió la puerta a una nueva forma de gestionar depósitos en el país: “No nos quedamos quietos pensando en cómo mejorar nuestra especialidad: la mejora de los procesos de las pymes. Así es como dimos este paso adelante en automatización logística y nos convertimos en representantes de Multiway Robotics en Argentina, expertos en soluciones intra logísticas inteligentes. Desde Centum logramos la conexión del Sistema de Gestión de Almacenes de nuestro ERP con los robots, de manera que se centraliza todo su manejo en un mismo sistema”, explica Juan Pablo Di Tommaso, CEO de la empresa.

Este sistema genera una orden de traspaso que indica qué pallet debe trasladarse de un sector a otro. La instrucción se envía al Sistema de Control de Almacenes, que identifica qué robot está disponible y le asigna la tarea. A partir de allí, el robot navega mediante sensores hasta el punto de origen, levanta el pallet y lo transporta hasta el destino, recalculando la ruta en tiempo real si detecta obstáculos.

La plataforma abarca toda la cadena de suministro, desde la recepción de mercadería, pasando por el abastecimiento, producción, preparación de pedidos, hasta la expedición final. Permite gestionar la operación completa del depósito centralizada en el mismo sistema, sin necesidad de herramientas externas. “Esto lo transforma en una herramienta fundamental para empresas que manejan inventarios. Ayuda a mejorar la organización, reducir errores, minimizar pérdidas hasta en un 35% y aumentar más de un 25% la precisión de inventario”, enfatiza Di Tommaso.

El Customer Experience (CX) Maturity Report 2026 de Infobip, plataforma global de comunicaciones en la nube AI-first, revela una brecha creciente entre la inversión en infraestructura de comunicaciones y el rendimiento en CX.

Ante las expectativas cada vez más elevadas de los clientes, alcanzar la madurez en CX es el objetivo de las grandes marcas globales. Esto depende en gran medida de la capacidad de las marcas para construir experiencias en canales móviles. Existe una diferencia fundamental entre una simple alerta de fraude por SMS y una conversación bidireccional por WhatsApp que permite al cliente actuar de inmediato.

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Las cifras de la automatización

• El 96% de las marcas automatiza las interacciones con sus clientes de alguna manera.
• Pocas logran ofrecer una experiencia verdaderamente fluida.
• Solo el 58% afirma que sus canales están completamente sincronizados.
• El 60% cuenta con almacenamiento centralizado de datos de clientes.
• Apenas el 27% utiliza una plataforma de orquestación.
• El 50% de las marcas indica que sus herramientas están completamente preparadas para operar con API. Esto significa que la mitad de las marcas tiene dificultades para conectar herramientas y datos, y que muchas no cuentan con una plataforma unificada para construir experiencias verdaderamente integradas.

Esta fragmentación está frenando la adopción y optimización de la IA, e impide ofrecer una experiencia del cliente sin fricciones. Si bien más de la mitad (53%) de las marcas utiliza IA agéntica en sus recorridos del cliente, el crecimiento se ve limitado por la desconexión de los datos y la falta de confianza en la tecnología. Las organizaciones señalan la confianza de los usuarios (71%), la privacidad de los datos (64%) y la integración con el stack tecnológico (41%) como las principales barreras para una adopción más profunda de la IA.

IA agéntica

Ante Pamuković, Director de Ingresos de Infobip, comentó: «Nuestro informe de Madurez en CX pone de manifiesto un punto de inflexión para las marcas globales este año. La carrera por adoptar la IA agéntica ya está en marcha, pero la Madurez en CX será el diferenciador clave entre las marcas preparadas para lanzar recorridos efectivos impulsados por IA que perduren en el tiempo, y aquellas que tendrán dificultades para escalar su adopción. Para pasar de respuestas automatizadas básicas a recorridos del cliente profundos y sin interrupciones, las marcas deben superar la doble barrera de los sistemas fragmentados y la confianza de los usuarios.»

Elka Popova, Vicepresidenta de Connected Work en Frost & Sullivan, afirmó sobre el estado del mercado: «La IA agéntica ha redefinido el panorama del CX con su capacidad de razonar, planificar e implementar en flujos de trabajo completos. El desafío ha pasado de explorar el potencial de la tecnología a implementarla, lo que exige que las empresas adapten sus sistemas y construyan la confianza de sus clientes.»

Madurez en CX por sector

El análisis de madurez en CX por sectores muestra que el retail y las telecomunicaciones lideran conjuntamente en automatización de recorridos, ambos con una puntuación de 32/100, mientras que la banca los sigue de cerca con 30/100. En cuanto a la sofisticación, las telecomunicaciones se destacan como el sector más avanzado con 27/100, ligeramente por delante del retail (26/100), mientras que la banca registra 21/100. En términos de potencial de sistema, retail y telecomunicaciones comparten nuevamente la primera posición con 59/100, lo que indica infraestructuras sólidas y preparadas para API, mientras que la banca registra una puntuación ligeramente inferior de 56/100. Los resultados indican que los tres sectores tienen un margen de crecimiento considerable, especialmente en la sofisticación de sus interacciones automatizadas.

Informe de Madurez en CX disponible aquí.

Motive, la plataforma basada en IA para las operaciones físicas, anunció la disponibilidad de funcionalidades basadas en IA para detectar operadores fatigados o comiendo al volante y también colisiones. Éstas forman parte de un conjunto de nuevas capacidades de Seguridad Vial impulsadas por IA que permiten, por ejemplo, detectar señales tempranas de conducción insegura y colisiones leves, como choques laterales o en la salpicadera, que los sistemas tradicionales de telemetría suelen pasar por alto. Los nuevos modelos de IA están diseñados para brindar a las organizaciones una visibilidad inmediata sobre los riesgos, para que los equipos puedan acelerar la respuesta ante incidentes y la resolución de reclamaciones.

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Principales causas de colisiones evitables en México

La distracción y la fatiga son las principales causas de colisiones evitables en México, donde los accidentes de tránsito generan casi 16,000 muertes al año. Sin embargo, muchos comportamientos altamente riesgosos pasan desapercibidos y solo se detectan después de lamentar un incidente. Sin una visibilidad en tiempo real sobre estas conductas inseguras, los equipos de seguridad no tienen acceso a información contextual que les permita intervenir de forma temprana y entrenar a los operadores con eficiencia. Y cuando ocurre un incidente, los sistemas tradicionales de telemetría no suelen detectar colisiones leves, lo que dificulta aún más la resolución de reclamaciones y la asistencia y aumenta la responsabilidad financiera.

“Muchos de los operadores trabajan durante turnos prolongados, sin regulación alguna, y entonces la distracción y la fatiga se posicionan como las principales causas evitables de colisiones en México”, afirmó Omar Camacho, Gerente General de Motive en México. “Pero también detectar este tipo de indicios de forma temprana es una tarea muy difícil. Las señales de riesgo suelen presentarse primero en comportamientos sutiles, como tallarse los ojos o moverse de forma inquieta en el asiento, que suelen pasar desapercibidos en muchos sistemas. Gracias a nuestras nuevas capacidades, las organizaciones en México ahora sí pueden detectarlos. La tecnología precisa de detección basada en IA que ofrece Motive filtra los falsos positivos para que los equipos puedan actuar sobre los riesgos reales y evitar colisiones”.

Detección de fatiga impulsada por IA

Basada en señales de riesgo crecientes, Motive conecta seis indicadores clave —tocarse la cara, estirarse, tallarse los ojos, bostezar, zigzagueo y microsueños— para detectar la fatiga prematura y retirar a los operadores de la vía antes de una colisión. Por ejemplo, la funcionalidad de detección de un operador tallándose los ojos detecta el contacto frecuente con la cara y signos de inquietud que indican una pérdida de enfoque. Próximamente, la IA del dispositivo enviará alertas en cabina en tiempo real para una acción inmediata. Los equipos de seguridad pueden ver estos comportamientos en una línea de tiempo con contexto de tiempo de manejo y tendencias de fatiga en el Panel de Motive.

Detección de operadores comiendo al volante impulsada por IA

Si bien es un comportamiento habitual, comer al volante puede aumentar significativamente las distracciones y los riesgos en la carretera. Este comportamiento se detecta únicamente en condiciones donde el riesgo es alto, como cuando los alimentos se encuentran claramente visibles en las manos o en la boca del operador y los movimientos duran al menos 5 segundos, lo que permite reducir la cantidad de falsos positivos y eliminar el ruido.

Detección de colisiones impulsada por IA

Los sistemas tradicionales de telemetría suelen pasar por alto las colisiones leves, como los choques laterales o en la salpicadera, lo que retrasa la respuesta ante cualquier incidente y aumenta la responsabilidad. Motive combina la telemetría con la visión computacional para detectar más colisiones de forma precisa, sea cual sea su gravedad, eliminando los falsos positivos e identificando, gracias a las vistas de las cámaras, incidentes como las colisiones traseras leves, los choques laterales rápidos y los rayones o deformaciones menores de las defensas en espacios reducidos o en situaciones de tráfico intenso. Los gerentes reciben alertas en tiempo real, junto con grabaciones y datos de telemetría, para acelerar la resolución de reclamaciones, exonerar operadores y proteger mejor a sus flotas.

“La fatiga es uno de los principales riesgos a los que se enfrentan los operadores aquí en México, particularmente en las rutas extensas y altamente peligrosas”, explicó Rafael Farber, Gerente de Abastecimientos y Negocios Estratégicos en Alerta. “Es habitual que las señales tempranas pasen desapercibidas, pero con la IA de Motive podemos detectarlas en tiempo real y actuar de inmediato contactando a nuestros operadores y pidiéndoles que descansen, para evitar incidentes en vez de lamentarlos. Esto representa un gran avance no solo en la protección de nuestros operadores sino también de nuestro negocio”.