La inteligencia artificial comienza a ganar espacio en los medios de transporte centrales y se inserta de manera concreta en los ferrocarriles y los puertos. En ese escenario, Huawei desarrolló un conjunto de soluciones que busca trasladar la automatización y el análisis de datos al centro de las operaciones, con herramientas orientadas a mejorar la planificación, el mantenimiento de infraestructura y la seguridad.
La propuesta de la compañía china se organiza en dos líneas. Por un lado, Intelligent RAIL 2.0, destinada al sector ferroviario; por otro, Smart Plan y Smart Security, diseñadas para las terminales portuarias. Ambas integran inteligencia artificial, conectividad 5G y servicios Cloud para intervenir sobre procesos que todavía dependen, en buena medida, de la planificación manual y la experiencia de los operadores.
El planteo responde a las necesidades del transporte global, caracterizado por el crecimiento de los volúmenes de carga, las mayores exigencias de eficiencia y seguridad y la necesidad de aprovechar infraestructuras que, en muchos casos, tienen décadas de antigüedad. La tecnología aparece como una herramienta para coordinar operaciones más complejas, aunque su implementación también depende de las condiciones de cada sistema y de la capacidad de inversión de sus operadores.
Intelligent RAIL 2.0 y la transformación del sistema ferroviario
Para el sector ferroviario, Huawei presentó Intelligent RAIL 2.0, un paquete de 20 soluciones organizadas por escenarios de aplicación. La oferta abarca tres grandes áreas: construcción de infraestructura, transporte de pasajeros y cargas, y mantenimiento de equipos e instalaciones.
La estrategia se estructura alrededor del acrónimo RAIL, que reúne cuatro objetivos: redes más confiables (Reliable), mayor automatización operativa (Automated), servicios integrados a lo largo de la cadena (Integrated-serviced) y capacidad de evolución tecnológica sostenida (Long-termed).
Uno de los aspectos centrales es su diseño modular. Las soluciones pueden incorporarse de manera gradual, según las necesidades y el nivel de madurez digital de cada operador, sin exigir una transformación integral desde el comienzo. Entre las aplicaciones mencionadas por la empresa se encuentran la migración de las redes de comunicaciones ferroviarias GSM-R hacia el futuro estándar FRMCS, el mantenimiento predictivo basado en las condiciones reales de los equipos y la digitalización de los servicios para pasajeros.
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El mantenimiento predictivo, en particular, busca modificar la lógica tradicional de intervención sobre locomotoras, instalaciones y otros componentes ferroviarios. En lugar de depender exclusivamente de revisiones programadas por calendario, los sistemas pueden utilizar datos sobre el estado del equipamiento para identificar posibles fallas y anticipar intervenciones.
Huawei sostiene que su experiencia en el sector alcanza a más de 50 grandes clientes ferroviarios y más de 300 líneas de transporte urbano en distintos países. La compañía también informa que sus soluciones tienen presencia en más de 180.000 kilómetros de vías.
Puertos con planificación automatizada y seguridad predictiva
En las terminales portuarias, el foco está puesto en dos procesos que inciden directamente sobre la productividad: la coordinación de las operaciones y la prevención de incidentes. Para intervenir en esas áreas, Huawei desarrolló Smart Plan y Smart Security.
La primera apunta a reemplazar parte de la planificación manual por un sistema de agentes de inteligencia artificial que coordinan en tiempo real cinco áreas operativas: practicaje, atraque, grúas de muelle, patios de contenedores y estiba.
El sistema utiliza el conocimiento de los planificadores para generar algoritmos capaces de elaborar planes operativos integrados. Según los datos difundidos por Huawei, la herramienta reduce los tiempos de planificación de varias horas a pocos minutos y alcanza una tasa de aceptación de los planes superior al 90%. Además, amplía el horizonte de planificación de tres días a un mes.
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El objetivo es coordinar recursos y actividades que, en una terminal, no pueden organizarse de manera aislada. La disponibilidad de muelles, grúas, espacios en los patios y personal debe responder a una misma programación para evitar cuellos de botella y tiempos improductivos.
La segunda solución, Smart Security, incorpora herramientas de visión computacional entrenadas con más de un millón de muestras específicas del entorno portuario. El sistema identifica personas, vehículos y cargas desde diferentes ángulos y a alturas superiores a los 20 metros, con una precisión que, de acuerdo con la empresa, supera el 95%.
La diferencia respecto de los sistemas tradicionales está en el momento de intervención. En lugar de limitarse a registrar incidentes para analizarlos posteriormente, la tecnología busca reconocer situaciones de riesgo mientras se desarrollan las operaciones y generar alertas para permitir una respuesta anticipada.
Las dos líneas de desarrollo responden a un mismo modelo, definido por la compañía china como «plataforma + ecosistema». La propuesta combina infraestructura de conectividad, capacidad de procesamiento e inteligencia artificial con conocimientos específicos de cada actividad, mediante acuerdos con operadores, socios tecnológicos e instituciones del sector.
