*Por Sebastián Cesario, Co Founder – Applog
Antes de incorporar IA, las organizaciones deberían preguntarse cómo toman sus decisiones críticas. Ahí comienza la verdadera transformación.
En los últimos dos años, la inteligencia artificial pasó a ocupar un lugar central en todas las conversaciones sobre supply chain. Se habla de agentes, automatización, modelos y productividad. La sensación es que quien no adopte IA rápidamente quedará fuera de competencia. Sin embargo, después de años trabajando en proyectos de transformación tecnológica en operaciones, creo que la conversación está empezando por el lugar equivocado.
El problema de la mayoría de las organizaciones no es la falta de inteligencia artificial. Es la forma en que toman decisiones. Cada pedido genera decenas de decisiones: desde qué centro de distribución abastecer, cómo consolidar cargas, qué transportista asignar, cómo reaccionar frente a una demora o cuándo replanificar una ruta. Muchas de esas decisiones siguen dependiendo de la experiencia individual, planillas paralelas o reglas definidas hace años para una realidad que ya no existe.
Te podría interesar: La temporada alta pone presión sobre la carga aérea en América Latina
Por eso, automatizar sin comprender primero cómo se decide rara vez produce una transformación real. La tecnología simplemente acelera el proceso existente, incluso cuando ese proceso ya no es el óptimo. La verdadera oportunidad de la IA no consiste en reemplazar a personas ni sistemas. Consiste en aumentar la calidad, la velocidad y la consistencia de las decisiones. Cuando una organización toma miles de microdecisiones por día, pequeñas mejoras generan impactos enormes en costos, nivel de servicio y productividad.
Antes de preguntarnos dónde aplicar inteligencia artificial, conviene responder una pregunta mucho más estratégica: ¿cuáles son las diez decisiones más importantes que toma nuestra operación todos los días y cómo se están tomando hoy? Probablemente esa respuesta tenga mucho más impacto sobre la competitividad futura que la elección de cualquier herramienta.
