*Autor: Elcio Grassia. CEO de Nazar Systems (Brasil) / Roundtable Brazil Programs VP en CSCMP Roundtable Brazil.
En la logística moderna, el control de temperatura en ruta se ha convertido en un componente esencial para garantizar la integridad de productos sensibles como alimentos, medicamentos, vacunas, cosméticos o insumos biotecnológicos. Ya no basta con transportar un producto: es imprescindible asegurar que las condiciones térmicas y ambientales se mantengan dentro de rangos seguros durante todo el trayecto.
Una mínima desviación térmica puede causar pérdidas económicas, comprometer la salud pública o generar sanciones legales. Por eso, las empresas deben adoptar tecnologías que permitan monitoreo en tiempo real y, aún más importante, anticipación de riesgos.
¿Qué implica el control de temperatura en ruta?
Se refiere al monitoreo y mantenimiento continuo de los parámetros térmicos definidos para un producto. Los rangos más comunes incluyen:
- Refrigerado: 2 °C a 8 °C
- Congelado: -18 °C o menos
- Temperatura controlada: 15 °C a 25 °C
- Frío ultra profundo: hasta -80 °C (como en ciertas vacunas)
También puede incluir monitoreo de humedad, luz, presión o impacto físico, dependiendo del producto.
Principales riesgos
- Degradación del producto
- Contaminación microbiológica o proliferación bacteriana
- Incumplimiento regulatorio (FDA, EMA, ANMAT, etc.)
- Rechazo por parte del cliente final o aduana
- Pérdida de confianza y reputación de marca
En industrias reguladas o con estándares estrictos de calidad, contar con evidencia de temperatura mantenida durante el transporte es clave para poder comercializar.
Tecnologías clave para el monitoreo térmico
- Sensores IoT
Dispositivos que capturan información de temperatura y otras variables en tiempo real. Algunos son desechables (de un solo uso), otros reutilizables, y muchos transmiten datos vía Bluetooth, Wi-Fi, LoRa o red celular.
- Plataformas SaaS conectadas
Sistemas en la nube que centralizan la información de múltiples sensores y rutas, permitiendo visualizar alertas, analizar tendencias y generar reportes auditables.
- Sistemas predictivos
Las soluciones más avanzadas incluyen algoritmos que identifican comportamientos anómalos o condiciones que podrían anticipar una falla térmica, permitiendo actuar preventivamente.
Lea la nota completa en la Revista de Énfasis Logística (pag. 68)
