ARLOG realizó su 6° desayuno de actualización

La cadena de suministro de legumbres enfrenta un escenario cada vez más desafiante. La volatilidad de los mercados internacionales, la necesidad de ganar eficiencia operativa y la creciente demanda de trazabilidad obligan a productores, acopiadores, exportadores e industrias a trabajar de manera más integrada.

En este contexto, la Cámara de Legumbres de la República Argentina (CLERA) llevará adelante el próximo 1 de julio, en la ciudad de Salta, una nueva edición de la Jornada de Actualización Técnica y Comercial de Legumbres, uno de los encuentros de referencia para el sector en el Noroeste Argentino (NOA).

Para participar del evento en forma virtual es necesario una previa inscripción y así poder participar de preguntas y actividades durante el evento.

Según destacan desde la entidad, el eje central de esta edición será la búsqueda de una mayor eficiencia y coordinación a lo largo de toda la cadena de valor.

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Tecnología y datos para una cadena más eficiente

Las palabras de bienvenida estarán a cargo del Presidente de CLERA, Jorge Vidal. Uno de los bloques más relevantes estará dedicado a las nuevas tecnologías aplicadas a la producción de legumbres. Gabriel Tinghitela expondrá sobre herramientas basadas en datos productivos medibles, agricultura de precisión y toma de decisiones apoyada en información en tiempo real.

La incorporación de tecnología no solo impacta en la productividad a campo, sino también en la planificación logística, la gestión de inventarios y la trazabilidad de los productos destinados a exportación.

El clima global y su impacto en los mercados

La agenda también incluirá un análisis de las perspectivas meteorológicas para Argentina y para los principales países competidores, a cargo del Lic. Navarro. El objetivo es anticipar posibles escenarios de producción global y su influencia sobre la oferta, la demanda y la evolución de los precios internacionales.

Para los actores de la cadena de suministro, este tipo de información resulta fundamental al momento de planificar compras, almacenamiento, transporte y compromisos comerciales.

Mercados, competitividad y economías regionales

Otro de los puntos destacados será la presentación de los outlooks de mercado elaborados por referentes de CLERA, quienes analizarán la situación actual del comercio internacional de legumbres y las oportunidades para la producción argentina.

A su vez, el economista Juan Manuel Garzón abordará las oportunidades y desafíos que enfrentan las economías regionales en el marco del proceso de estabilización y crecimiento de la economía argentina. Su exposición buscará aportar una mirada estratégica sobre las condiciones necesarias para fortalecer la competitividad exportadora del interior productivo.

Para inscripciones ingresar aquí.

Con el objetivo de transformar la estrategia de internacionalización en resultados concretos, llega una nueva edición de Conexão Brasil™. El evento se realizará el 14 de mayo a las 18:30 h en Workey, La Cúpula (CABA), y contará con la participación exclusiva de Hernán Kazah, cofundador de Mercado Libre y Managing Partner de Kaszek. Referente del ecosistema emprendedor y del Venture Capital en América Latina, compartirá las claves de innovación y crecimiento que lideraron el desarrollo digital en la región.

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El evento está dirigido a:

• profesionales y pymes con planes de desembarco en Brasil;
• empresas que ya operan en dicho mercado y buscan optimizar resultados; 
• líderes interesados en entender la cultura de negocios y negociación brasileña.

La jornada contará con la presencia de referentes del sector que compartirán cómo hacer negocios en Brasil, y un Networking de inmersión cultural diseñado para entender cómo piensan, negocian y se vinculan los brasileños en el plano comercial. En este sentido no es un evento para escuchar, más bien es un espacio para activar conexiones y abrir oportunidades reales.

Más información en: conexionbrasil.com

● Fecha: 14 de mayo de 2026 | 18:30 h (puntual).

● Sede: Av. Roque Sáenz Peña 616, Piso 10 (Workey, La Cúpula).

● Entradas: Cupos limitados.

La logística inversa en el ecommerce siempre ha sido históricamente una cuestión de complejidad para las empresas logística e incluso, en algunos casos, un problema de operación clave. A medida que las herramientas digitales se vuelven más sofisticadas, las asperezas a la hora de devolver un producto se fueron limando. Hoy en día, los operadores de mayor tamaño ya tienen una red de puntos de retorno tan extensa y los requisitos tan claros, que la logística inversa se convirtió en una experiencia “fluida” para los clientes.

Sin embargo, el proceso de devolución hoy abre una posibilidad de fidelización. No es novedad que las demandas de los compradores son cada vez mayores y más difícil de cumplir. Cuestiones como la inmediatez, la comunicación, el monitoreo y la seguridad son fundamentales para que el cliente no se aleje. Pero hay una tendencia que crece en la región y ya impacta en México: Cambiar en vez de devolver.

En muchas ocasiones -y según el Reporte Reversso 2025, en la mayoría de las ocasiones- las solicitudes de logística inversa apuntan a cambiar el producto por otro. El informe señala que, en el país azteca, el 57% de estas solicitudes se resuelve de esta manera, una señal de que el consumidor digital busca continuar su compra antes que optar por un reembolso.

“Los datos muestran que el cliente no quiere irse, quiere que le resuelvan. Cuando una marca facilita un cambio, está protegiendo la relación y evitando una pérdida que era completamente evitable. La logística inversa hoy forma parte del core del negocio, porque ahí se define si ese cliente vuelve o no”, señaló Rodrigo Cerda Somoza, Head of Revenue Reversso México.

Una tendencia para agregar valor

Lo central para las empresas a la hora de abordar las devoluciones es abordarlas como una oportunidad. Más allá del volumen de solicitudes, el cambio de producto se ha convertido en una palanca de valor. El reporte muestra que una parte relevante de estos procesos termina en compras adicionales, lo que indica que las marcas que gestionan bien este momento evitan pérdidas, al tiempo que recuperan ingresos que parecían comprometidos desde el inicio.

“Muchas marcas siguen midiendo su desempeño sólo en el momento de la venta, pero los datos muestran que el negocio no termina ahí. Cuando el proceso de cambio está bien diseñado, el cliente permanece y, en muchos casos, vuelve a comprar”, explicó Cerda.

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Del otro lado está el riesgo grande de perder al cliente para siempre (o por mucho tiempo). Como se mencionó en este artículo, las exigencias del consumidor digital crecieron y continuaran profundizándose con el avance de las soluciones. Sin embargo, no solo se elevó el estándar mínimo, sino que la tolerancia al error en el proceso logístico es casi 0.

De acuerdo con el estudio “Detrás del clic: El ecosistema que sostiene el e-commerce en LATAM”, elaborado por Endeavor Data Unit con el apoyo de Mercado Libre, 47% de los compradores en línea en la región abandonaría una plataforma tras una sola mala experiencia, lo que refuerza la importancia de cuidar cada punto de contacto con el cliente, especialmente después de la compra.

“El consumidor digital en México ya no compara solo precios, también experiencias. Las marcas que entienden esto están un paso adelante, porque saben que resolver bien un problema es más valioso que cerrar una venta”, concluyó Cerda.

Una solución tecnológica

Reversso es un software de logística inversa que ayuda a las marcas a gestionar de manera automatizada los procesos que ocurren después de la compra, como cambios y devoluciones en e-commerce.

A través de una plataforma de autogestión para el consumidor final y un panel centralizado para las empresas, ordena la operación postventa, reduce fricciones operativas y permite tomar decisiones basadas en datos reales del comportamiento del cliente después de la compra.

*Por Tomás Sferco. Director Comercial de Quadrant

Durante años, gestionar un depósito de agroinsumos fue cuestión de planillas, memoria y oficio. Hoy es cuestión de datos. El Centro Logístico Pehuajó de Lartirigoyen es la prueba de ese cambio y es caso de implementación que hoy queremos detallar.

Cuando se inauguró ya nacía con vocación de récord – tres naves de 1.500 m2 cada una, un área semicubierta de 1.200 m2 para carga y descarga y un predio de 18 hectáreas-, en una de sus naves de fitosanitarios un transelevador automático almacena más de 3.000 pallets sobre esos mismos 1.500 m2. Pero detrás de esa infraestructura hay algo que no se ve: cada movimiento de mercadería está controlado por software, la diferencia entre una entrega a tiempo y un error costoso se juega en líneas de código. Ese software se desarrolló en la Argentina.

Un almacén robotizado alcanza todo su potencial recién cuando la información lo gobierna. Detrás de cada ingreso, cada ubicación, cada pedido pickeado y cada camión despachado en Pehuajó hay un sistema que ordena la operación en tiempo real. Ese sistema es Logifleet, el WMS que desarrollamos en Quadrant: el cerebro silencioso que coordina personas, máquinas y mercadería para que todo encaje. La pregunta es de dónde sale una plataforma capaz de sostener una operación así.

“Un proyecto como Pehuajó marca un antes y un después. No es solo un almacén: es una declaración de que la logística argentina puede jugar en primera, con software de clase mundial desarrollado acá. Acompañarlo desde la primera línea de código fue la mejor forma de demostrar lo que sabemos hacer”, explica Lorenzo Barrantes, CEO de Quadrant.

Quiénes estamos detrás de la operación

Quadrant no llegó a la logística desde la teoría, la plataforma de gestión de almacenes hunde sus raíces en la operación real de un operador logístico pionero en la adopción de tecnología RFID en la Argentina, con un centro de distribución de gran escala en el corredor Zárate – Campana. Allí, durante años, se procesó la logística de algunas de las operaciones más exigentes del país: primeras marcas de bebidas y licores, una de las mayores compañías de agroquímicos del planeta y la molienda y los alimentos de alcance nacional.

De esa escuela – miles de pallets, decenas de miles de movimientos, márgenes de error cercanos a cero – nacieron dos propuestas de productos: Logifleet sistema de gestión de almacenes -WMS-, que ordena el adentro. Y HaxTrace (plataforma de trazabilidad y eficiencia de la cadena de suministro, que ordena el afuera observando cada producto desde que deja el depósito hasta que llega al cliente).

El dato nace en el escaneo

Junto a la firma Lartirigoyen, se recorrió un camino poco habitual en la industria del software: en lugar de imponer un producto cerrado, escuchamos a la operación. Se implementó el producto Logifleet, acompañando al centro de distribución desde el primer día que fue ajustado a su realidad concreta en la convivencia de tres depósitos. La sectorización que exige el almacenamiento de fitosanitarios, el cross-docking, el brazo robótico integrado y la trazabilidad de cada estiba.

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Allí, el corazón de la operación es móvil. Cada operario trabaja con un dispositivo que lee códigos QR, y cada escaneo ejecuta el movimiento directamente en el sistema: la recepción, ubicación, preparación de pedido o toma de stock queda registrado en el instante en que ocurren físicamente. No hay papeles intermedios ni cargas posteriores que abran la puerta al error. El operario escanea, el sistema sabe, la trazabilidad de cada producto se construye sola, en tiempo real, desde que entra hasta que sale del centro.

Sobre esto Francisco Isasmendi, Director de Implementación de Quadrant analiza que la parte difícil de un proyecto es lograr que las personas, los procesos y la tecnología trabajen en una sinergia positiva. “Por eso no implementamos desde un escritorio: nos metemos en el depósito, miramos cómo se trabaja de verdad y configuramos la plataforma para que acompañe esa operación. No reinventamos el sistema en cada cliente, lo adaptamos a su contexto. Y cuando esas tres variables quedan alineadas, la adopción fluye naturalmente y el sistema empieza a capturar valor real desde el día uno”, resalta el especialista.

Hoy Pehuajó corre sobre la segunda versión de Logifleet; antes de fin de año llegará la tercera, pensada para dinamizar al máximo los flujos de información entre distintos centros de distribución y llevar las incidencias a su mínima expresión. Porque en un almacén de fitosanitarios, la previsibilidad no es un lujo: es una condición de seguridad.

“Cuando empezamos a pensar Pehuajó, sabíamos que la tecnología iba a ser un pilar tanto como la sustentabilidad y la seguridad. Necesitábamos un socio que entendiera nuestra operación de fitosanitarios, no que nos impusiera un molde. El WMS nos dio el control fino del inventario que un centro de esta complejidad exige”, explica Víctor Verly. Gerente del Centro Logístico Pehuajó, Lartirigoyen

Motive, la plataforma basada en IA para las operaciones físicas, anunció la disponibilidad de funcionalidades basadas en IA para detectar operadores fatigados o comiendo al volante y también colisiones. Éstas forman parte de un conjunto de nuevas capacidades de Seguridad Vial impulsadas por IA que permiten, por ejemplo, detectar señales tempranas de conducción insegura y colisiones leves, como choques laterales o en la salpicadera, que los sistemas tradicionales de telemetría suelen pasar por alto. Los nuevos modelos de IA están diseñados para brindar a las organizaciones una visibilidad inmediata sobre los riesgos, para que los equipos puedan acelerar la respuesta ante incidentes y la resolución de reclamaciones.

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Principales causas de colisiones evitables en México

La distracción y la fatiga son las principales causas de colisiones evitables en México, donde los accidentes de tránsito generan casi 16,000 muertes al año. Sin embargo, muchos comportamientos altamente riesgosos pasan desapercibidos y solo se detectan después de lamentar un incidente. Sin una visibilidad en tiempo real sobre estas conductas inseguras, los equipos de seguridad no tienen acceso a información contextual que les permita intervenir de forma temprana y entrenar a los operadores con eficiencia. Y cuando ocurre un incidente, los sistemas tradicionales de telemetría no suelen detectar colisiones leves, lo que dificulta aún más la resolución de reclamaciones y la asistencia y aumenta la responsabilidad financiera.

“Muchos de los operadores trabajan durante turnos prolongados, sin regulación alguna, y entonces la distracción y la fatiga se posicionan como las principales causas evitables de colisiones en México”, afirmó Omar Camacho, Gerente General de Motive en México. “Pero también detectar este tipo de indicios de forma temprana es una tarea muy difícil. Las señales de riesgo suelen presentarse primero en comportamientos sutiles, como tallarse los ojos o moverse de forma inquieta en el asiento, que suelen pasar desapercibidos en muchos sistemas. Gracias a nuestras nuevas capacidades, las organizaciones en México ahora sí pueden detectarlos. La tecnología precisa de detección basada en IA que ofrece Motive filtra los falsos positivos para que los equipos puedan actuar sobre los riesgos reales y evitar colisiones”.

Detección de fatiga impulsada por IA

Basada en señales de riesgo crecientes, Motive conecta seis indicadores clave —tocarse la cara, estirarse, tallarse los ojos, bostezar, zigzagueo y microsueños— para detectar la fatiga prematura y retirar a los operadores de la vía antes de una colisión. Por ejemplo, la funcionalidad de detección de un operador tallándose los ojos detecta el contacto frecuente con la cara y signos de inquietud que indican una pérdida de enfoque. Próximamente, la IA del dispositivo enviará alertas en cabina en tiempo real para una acción inmediata. Los equipos de seguridad pueden ver estos comportamientos en una línea de tiempo con contexto de tiempo de manejo y tendencias de fatiga en el Panel de Motive.

Detección de operadores comiendo al volante impulsada por IA

Si bien es un comportamiento habitual, comer al volante puede aumentar significativamente las distracciones y los riesgos en la carretera. Este comportamiento se detecta únicamente en condiciones donde el riesgo es alto, como cuando los alimentos se encuentran claramente visibles en las manos o en la boca del operador y los movimientos duran al menos 5 segundos, lo que permite reducir la cantidad de falsos positivos y eliminar el ruido.

Detección de colisiones impulsada por IA

Los sistemas tradicionales de telemetría suelen pasar por alto las colisiones leves, como los choques laterales o en la salpicadera, lo que retrasa la respuesta ante cualquier incidente y aumenta la responsabilidad. Motive combina la telemetría con la visión computacional para detectar más colisiones de forma precisa, sea cual sea su gravedad, eliminando los falsos positivos e identificando, gracias a las vistas de las cámaras, incidentes como las colisiones traseras leves, los choques laterales rápidos y los rayones o deformaciones menores de las defensas en espacios reducidos o en situaciones de tráfico intenso. Los gerentes reciben alertas en tiempo real, junto con grabaciones y datos de telemetría, para acelerar la resolución de reclamaciones, exonerar operadores y proteger mejor a sus flotas.

“La fatiga es uno de los principales riesgos a los que se enfrentan los operadores aquí en México, particularmente en las rutas extensas y altamente peligrosas”, explicó Rafael Farber, Gerente de Abastecimientos y Negocios Estratégicos en Alerta. “Es habitual que las señales tempranas pasen desapercibidas, pero con la IA de Motive podemos detectarlas en tiempo real y actuar de inmediato contactando a nuestros operadores y pidiéndoles que descansen, para evitar incidentes en vez de lamentarlos. Esto representa un gran avance no solo en la protección de nuestros operadores sino también de nuestro negocio”.