Brasil registra crecimiento económico de 1.2% en septiembre

Por Leonardo Petruchi, Gerente de Marketing de Ceres Tolvas.

Las Agtechs tienen un fuerte impacto en el sector agroalimentario y presentan un desafío estratégico para el canal. Los productores, como usuarios finales, se ven abrumados por la proliferación de diversas Agtechs y la falta de conexión entre ellas. El canal, al conocer a fondo la operación y el negocio en su totalidad, tiene una ventaja única para combinar y articular herramientas digitales que ofrezcan soluciones concretas tanto al productor como al propio canal.

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La tecnología digital puede optimizar el uso de insumos, mejorar la rentabilidad y fortalecer los vínculos entre productores, asesores y el canal comercial. Además, estas herramientas permiten aprovechar los servicios ecosistémicos de la actividad agropecuaria, generar nuevas oportunidades de negocio, propuestas diferenciadas y facilitar la gestión de la empresa agropecuaria, así como el seguimiento de los negocios.

En cuanto al Canal, los beneficios son claros: una mejor gestión de stocks, el seguimiento de posiciones comerciales, la conexión con otros colegas para detectar sinergias, y la optimización del recibo de granos y el seguimiento de la mercadería almacenada, lo que permite convertirla en un activo visible. Todo esto contribuye a transacciones comerciales más eficientes y rentables para todas las partes involucradas.

Para aprovechar todo este potencial, es fundamental crear un área que se conecte con el ecosistema Agtech, Startups, Empresas, distintas áreas del Canal y, sobre todo, con los Clientes. En CeresTolvas, hace más de dos años formamos una unidad exclusiva denominada Agrotecnología, cuyo principal objetivo es acompañar al productor en la implementación de herramientas tecnológicas durante su campaña, con el objetivo de transitar juntos el camino hacia la transformación digital.

Camino digital del productor

Es importante plantear un camino a recorrer como una serie de escalones.

1° escalón: Digitalización: aquí es indispensable dibujar los campos y los lotes en alguna plataforma, identificarlos a partir de sus coordenadas geográficas y empezar a organizar toda la información digital disponible de la campaña en curso.

2° escalón: Monitoreo satelital: el monitoreo que mejora las recorridas a campo y permite medir el impacto de eventos y posteriormente la logística de cosecha. Seguido de la auditoría de labores a campo a partir de contar con información oportuna y de calidad.

3° escalón: Agricultura de alto desempeño o de sitio específico: es decir, la optimización del uso de insumos en procesos de siembra, fertilización y otras aplicaciones en base a los mapas de productividad y prescripciones confeccionados previamente.

4° escalón: Análisis multivariable de resultados productivos: ensayos, márgenes brutos y las comparaciones mediante tableros interactivos de la campaña. Logrando así un proceso de optimización y mejora continua, que permite predecir escenarios y optimizar estrategias de acuerdo a todos los datos integrados.

En resumen, la agricultura digital, ofrece una vía clara hacia una producción agrícola más sostenible, eficiente y rentable. Ya que, al centralizar los datos y permitir un análisis detallado, el productor puede tomar decisiones más acertadas, mejorar sus prácticas y acceder a mejores oportunidades de mercado.

Logística: el servicio como propuesta de valor

Las soluciones logísticas representan una gran oportunidad para el canal y pueden generar un valor significativo. Para aprovechar este potencial, es fundamental entender las necesidades logísticas del productor, la dinámica de los procesos productivos y la idiosincrasia que influye en su toma de decisiones. Solo con una comprensión profunda de estos aspectos podemos diseñar soluciones eficaces que respondan a sus desafíos diarios.

Una vez entendidos estos elementos, la capacidad de ofrecer soluciones logísticas adecuadas depende del armado de equipos de trabajo profesionales y multidisciplinarios, capaces de abordar las distintas facetas del problema. Además, es clave crear estructuras que faciliten la operación de estos equipos, permitiéndoles actuar de manera eficiente y coordinada.

Es igualmente importante estar cerca del productor y de su operación. Si bien las estructuras centralizadas cerca de los puertos pueden ser eficientes en algunos casos, pueden presentar dificultades al momento de dar respuestas rápidas y precisas a las necesidades del productor en el día a día.

En CeresTolvas evaluamos constantemente la comprensión profunda de las necesidades logísticas del productor, la cultura de nuestros clientes y el diseño de equipos y estructuras adecuados. Estos son los pilares que nos permiten ofrecer soluciones logísticas eficientes.

Este artículo fue publicado en la página 62 de la edición de abril de la Revista Énfasis Logística. Aquí encontrarás la nota completa. 

En 2024, las empresas de logística de terceros enfrentaron un entorno económico incierto, interrupciones en la cadena de suministro y cambios en las expectativas de los clientes. Con la macroeconomía establizada a principios de 2025, las firmas recuperan previsibildiad para sus desarrollos. En ese sentido, crece la expectativa en torno a los sistemas de gestión de almacenes (WMS), que se posicionan como herramientas clave para mantener la competitividad y eficiencia en un mercado cada vez más exigente.

El mercado global de comercio electrónico está experimentando una expansión a un ritmo sin precedentes, lo que ha incrementado la demanda de servicios de cumplimiento optimizados. De acuerdo con Statista, un portal de estadística en línea alemán que pone al alcance de los usuarios datos relevantes que proceden de estudios de mercado y de opinión, así como indicadores económicos y estadísticas oficiales, se estima que los ingresos de la logística de terceros alcanzarán los 40,25 mil millones de dólares para 2025, lo que subraya su papel fundamental en los ecosistemas comerciales actuales.

No obstante, a medida que avanzan las tecnologías y cambian las estrategias operativas, las empresas deberán adaptarse para seguir gestionando sus almacenes de manera eficiente y satisfacer las crecientes necesidades de los clientes.

Las principales tendencias que transformarán el sector en 2025

Los sistemas de gestión de almacenes (WMS) serán fundamentales para lograr esta meta. Estas plataformas integrarán inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático para optimizar la disposición de productos, anticipar la demanda de mano de obra y espacio, y mejorar la toma de decisiones. La detección de anomalías y las predicciones basadas en datos permitirán una operación más precisa y eficiente.

La sostenibilidad también desempeñará un papel clave en la transformación del sector a partir de la adopción de técnicas avanzadas de empaquetado. Se espera que su puesta en marcha mitigue el desperdicio y los costos de transporte, mientras que los sistemas de gestión energética ajustarán automáticamente el consumo de recursos en los almacenes. Esto no solo beneficiará al medioambiente, sino que también generará ahorros significativos.

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En paralelo, la automatización y la robótica cambiarán la dinámica del trabajo en almacenes. Los robots colaborativos (cobots) trabajarán junto a los empleados, asumiendo tareas repetitivas y mejorando la productividad. Los Robots Móviles Autónomos optimizarán las rutas y responderán rápidamente a cambios en las operaciones, lo que aumentará la flexibilidad en entornos de alta demanda.

La gestión de la fuerza laboral será otro desafío crítico. Los WMS avanzados permitirán monitorear la productividad de los empleados en tiempo real, automatizando tareas simples y asignando dinámicamente el trabajo según las necesidades. Además, los programas de incentivos basados en el rendimiento fomentarán un mayor compromiso y eficiencia entre los trabajadores.

El cambio hacia soluciones basadas en la nube será una de las tendencias más relevantes. Estas plataformas ofrecerán a las empresas una mayor escalabilidad, seguridad y costos operativos más bajos. Al reducir la dependencia de infraestructuras locales, los sistemas en la nube permitirán una implementación más rápida y flexible de nuevos sistemas.

Estas tendencias no solo representan avances tecnológicos, sino también una respuesta a las crecientes expectativas de los consumidores y la presión por optimizar la cadena de suministro. La combinación de sostenibilidad, automatización y gestión eficiente marcará la diferencia para las empresas que buscan destacar en el mercado global.

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Para 2025, el entorno competitivo demandará que las empresas adopten estas herramientas no solo como soluciones inmediatas, sino como estrategias a largo plazo para mantener su relevancia. Aquellas que abracen estas innovaciones estarán mejor posicionadas para aprovechar las oportunidades de crecimiento y enfrentar los desafíos del futuro.

El informe de Statista subraya cómo estas tendencias redefinirán las operaciones logísticas. En un mundo donde la velocidad, la eficiencia y la sostenibilidad son factores clave, las empresas que lideren en la implementación de estas tecnologías podrán consolidar su posición como referentes en la industria.

Por:  Ramón García, director general del Centro Español de Logística y José Buch, consultor de Estrategia y Operaciones en Accenture.

Los límites de la IA todavía no se conocen, pero sí que sus expectativas varían según el campo de aplicación. En términos generales, se espera que se encargue de automatizar tareas repetitivas, mejore la eficiencia en los procesos y reduzca costes operativos en diversas industrias, desde la fabricación hasta los servicios financieros.

En el campo concreto de la logística, la IA se está empezando a aplicar en la optimización de rutas, inventarios, el pronóstico de la demanda, la mejora de la asignación de recursos, predicción y gestión de riesgos, gestión de proveedores o trazabilidad y transparencia, entre otras actividades.

Estudio en Inteligencia Artificial en la Cadena de Suministro

Sin embargo, la adopción de esta tecnología aún enfrenta un largo recorrido. En muchas empresas, se encuentra en una etapa temprana de desarrollo, tanto en lo que respecta a la infraestructura tecnológica, como en la gestión y formato de almacenamiento de datos, y la formación del personal. Así lo refleja también el “I Estudio en Inteligencia Artificial en la Cadena de Suministro. El impacto de la Inteligencia Artificial e Inteligencia Artificial Generativa en la Cadena de Suministro en España”, elaborado por el Centro Español de Logística y Accenture.

El estudio destaca el bajo nivel de madurez de las organizaciones para su implantación. Básicamente, porque en muchas de ellas los sistemas de información no están interconectados entre sí, lo que origina fragmentación de datos. Precisamente, esta fragmentación, junto con la incapacidad de los sistemas de absorber gran cantidad de datos, impide una visión holística y precisa de la cadena de suministro, dificultando la implementación de la IA e IAG (Inteligencia Artificial Generativa).

El otro gran reto es la formación. El 73% de los directores de áreas de la cadena de suministro considera que sus equipos tienen un conocimiento bajo o muy bajo sobre está tecnología.  Y en parte, esto se debe a que no se invierte lo suficiente en material de formación de herramientas específico, según reconoce la mitad de los encuestados en el estudio. Tan solo un 9% ha definido un plan específico para su adopción.

Desde el Centro Español de la Logística apostamos por el talento y las infraestructuras para extraer el máximo potencial porque pensamos que la IA será la encargada, en un futuro no muy lejano, de realizar tanto las tareas repetitivas, -sean fáciles o difíciles – como las ocasionales, dejando aquellas más desafiantes en las manos de los humanos. Y para llevar todo esto a cabo, necesitamos contar con personal con criterio, capacitado y formado, así como un mismo formato para el almacenamiento de los datos con los que trabaja la IA.

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¿Cuáles serán las oportunidades que ofrece la IA?

• Automatización de procesos: Independientemente de que el entorno todavía es poco favorable, la mayoría de los participantes en el estudio de CEL y Accenture opina que su impacto será alto o muy alto, para la productividad. Especialmente, si se lleva a cabo la automatización de procesos que, impulsada por la IA e IAG, está transformando radicalmente las cadenas de suministro. Esto está generando una mayor eficiencia operativa y una notable reducción de errores humanos, lo que permitirá centrarse en tareas de mayor valor añadido y mejorar la productividad.
• Optimización logística: Igualmente, es una oportunidad para conseguir la optimización logística. La planificación de rutas, con el manejo de un gran volumen de datos en tiempo real, permite proponer rutas alternativas y disminuir el número de entregas fallidas en un 60%.
• Análisis predictivo: en este contexto, otra ventaja se centra en el análisis predictivo que, por ejemplo, permite a las empresas anticipar tendencias del mercado y tomar decisiones informadas, mejorando los pronósticos y reduciendo además los niveles de inventario.
• Personalización a gran escala: igualmente, la IA permite la personalización a gran escala, mejorando así la experiencia del cliente y aumentando la productividad con recomendaciones más precisas y basadas en el análisis de grandes volúmenes de datos.
• Disminución de la huella de carbono: medioambientalmente, se logra una disminución de la huella de carbono. Se debe fundamentalmente a que se reducen el tiempo en carretera y el consumo de combustible. Y, en consecuencia, las emisiones de gases contaminantes como el CO₂. Igualmente, ayuda a reducir el número de viajes en vacío y, por tanto, los costes operativos.
• Gestión de la calidad: mejora la predicción de posibles fallos en los distintos procesos, con una reducción de costes de mantenimiento. Por ejemplo, permite monitorear en tiempo real el proceso de producción, aumentando la detección de defectos en un 90% y reduciendo los costes operativos por la disminución de rechazos.
• Riesgos y Compras: la IA optimiza las estrategias mediante el análisis de datos de gasto y la identificación de estrategias de negociación, bajando los costes de adquisición y las interrupciones en la cadena de suministro. Además, mejora la resiliencia operativa.
• Infraestructura y la transformación organizacional: pocos de los directores de área consideran que sus empresas tienen la madurez digital suficiente para desarrollar capacidades de IA. Precisamente la falta de formación en esta materia es una barrera importante, por lo que es necesario implementar programas de formación específicos y fomentar una cultura de aprendizaje continuo.

Y finalmente, es esencial desarrollar un marco de gobernanza para mitigar los sesgos y asegurar que se cumpla la normativa. Es más, gran parte de las organizaciones tiene previsto destinar más de un 10% de su presupuesto en IA para garantizar que se cumple la regulación.

Este es un tema en constante evolución, ya que los gobiernos y organismos internacionales están tratando de establecer marcos regulatorios que equilibren la innovación tecnológica con la protección de derechos fundamentales.

La Ley de IA de la UE es uno de los primeros esfuerzos legislativos para regular de forma integral la inteligencia artificial. Propone un marco basado en riesgos, que clasifica las aplicaciones de IA en cuatro niveles según su potencial riesgo: inaceptable, alto, limitado y mínimo o nulo.

Decálogo de cómo incorporar esta tecnología con éxito

Con el objetivo de que la implantación de la IA cumpla con las expectativas de cada compañía, el estudio también contempla un decálogo con los pasos a seguir:

1. Definir objetivos estratégicos y retorno esperado

Es crucial marcar metas claras, alineadas con las estrategias corporativas, para integrar la IA en la cadena de suministro. También se debe proyectar el retorno esperado e identificar las áreas clave de valor añadido.

2. Evaluar las capacidades actuales de la cadena de suministro

Se requiere un análisis exhaustivo de los procesos actuales, la madurez tecnológica y la calidad de los datos, así como las competencias del personal, para detectar las brechas a abordar antes de la implementación.

3. Desarrollar una estrategia integral de gestión y gobierno del dato

Crear un marco de gobierno del dato que asigne roles claros y que asegure la calidad, accesibilidad, seguridad e integridad de los datos, algo esencial para una implementación con éxito.

4. Mantener la infraestructura tecnológica al día

Actualizar las infraestructuras tecnológicas es indispensable para soportar las soluciones de IA y el procesamiento de grandes volúmenes de datos.

5. Transformar los puestos de trabajo

La automatización debe liberar al personal para realizar actividades de mayor valor añadido, como la innovación y la estrategia, redefiniendo sus roles.

6. Gestión del cambio y desarrollo de competencias

Es necesario fomentar una cultura empresarial que apoye el cambio, ofreciendo formación continua y promoviendo la adopción de competencias digitales.

7. Captación de perfiles y talento tecnológico

Además de actualizar las habilidades de los empleados actuales, se deben atraer nuevos talentos con competencias técnicas especializadas para cubrir las necesidades tecnológicas.

8. Establecer un marco de gobernanza responsable

Un marco de regulación adecuado debe convertir principios éticos en métricas prácticas y asegurar una infraestructura técnica y operativa robusta.

9. Monitorear y evaluar el rendimiento de los modelos de IA

El monitoreo constante del rendimiento de la IA es la clave para definir los modelos y adaptarlos a nuevos avances tecnológicos, asegurando que cumplan con los objetivos empresariales.

10. Escalar y expandir la IA a toda la cadena de suministro

Tras un programa piloto de éxito, el siguiente paso es expandir la IA a otras áreas, integrando tecnologías avanzadas como IoT o blockchain, para lograr una cadena de suministro totalmente potenciada.

Para finalizar, desde el Centro Español de la Logística queremos subrayar nuestra apuesta por el talento y su formación como el mejor modo de aprovechar al máximo el potencial de la IA. El futuro es ya una realidad. Esta tecnología mejorará la vida del personal y se reflejará en una mayor productividad, pero previo paso por un estudio exhaustivo de cómo llevarlo a cabo.

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Nota  completa publicada en Revista Énfasis edición noviembre 2024. Ingresá aqui.

El Gobierno Nacional anunció que, gracias a la consolidación del superávit financiero obtenido por la administración central, se realizará una baja temporal de las retenciones al campo a través de la reducción de la alícuota para los principales cultivos. Además, se dispuso la eliminación de manera permanente de las retenciones para las economías regionales, en virtud del contexto de grave emergencia que enfrenta el sector agropecuario a raíz de la sequía sostenida y la baja de precios a nivel global.

El Ministro de Economía Luis Caputo aseguró que «entendemos la situación (del campo), de la sequía y la baja del precio de los commodities», pero sostuvo que concretar la eliminación a cero de las retenciones «implicaría tener un superávit equivalente a los 8.000 millones de dólares que hoy no tenemos». Por eso, explicó, «queríamos darle la señal al campo, un sector que tanto apoya al país», y desde el lunes hasta el 30 de junio «se bajarán temporariamente las retenciones a los principales cultivos: soja poroto, soja aceite y harina, trigo, cebada, sorgo, maíz y girasol».

“El Presidente siempre ha dicho que el campo era una prioridad y estas medidas vienen a avalar estas promesas”, declaró Caputo.

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¿Cómo se accede al beneficio?

El Secretario de Coordinación de Producción, Pablo Lavigne, explicó:

• Para acceder al beneficio se va a poder optar por una Declaración Jurada de Venta al Exterior particular.
• A los 5 días va a haber que pagar el derecho; y a los 15 días hábiles va a haber que liquidar las divisas correspondientes.
• Aquellos cultivos o aquellos productos que no tengan la Declaración Jurada, el embarque será el instrumento de realización del beneficio.

El Secretario de Agricultura, Ganadería y Pesca, Sergio Iraeta, detalló cómo quedarían ahora las alícuotas:

• La soja de 33% pasa a 26%.
• Derivados de la soja pasan de 31% a 24,5%.
• Trigo de 12% a 9,5%.
• Cebada de 12% a 9,5%.
• Sorgo 12% a 9,5%.
• Maíz 12% a 9,5%.
• Girasol 7% a 5,5%.

«Había economías regionales que tenían un residual de retenciones. Esas bajan a cero. Como por ejemplo: azúcar, algodón, cuero bovino, tabaco, forestoindustria, arroz y otros productos”, explicó Iraeta. 

Fuente: Presidencia de la Nación

Por: Victoria Mariano (*)

A nivel global, las economías desarrolladas han avanzado a mayor velocidad en la adopción de tecnologías verdes y en la transición hacia energías limpias, impulsadas por regulaciones más estrictas, subsidios gubernamentales y mayor presión social. Países europeos, por ejemplo, lideran en electromovilidad y reducción de emisiones logísticas, mientras que en Asia se consolidan centros de distribución automatizados con mínima huella de carbono.

Sin embargo, en regiones como Argentina y Latinoamérica, este proceso avanza a un ritmo más lento debido a restricciones económicas, marcos regulatorios en desarrollo y una menor adopción tecnológica, con procesos que recién están comenzando a consolidarse.

A pesar de estos desafíos, la sostenibilidad presenta una oportunidad única para la región. Con iniciativas de menor costo y rápida implementación, las empresas pueden optimizar sus operaciones en el corto plazo, alineando eficiencia con impacto positivo. Además, los proyectos de largo plazo, aunque más ambiciosos, sientan las bases para transformar la logística de manera integral. En este artículo exploraremos estas dos dimensiones, analizando cómo la logística puede contribuir a un desarrollo sostenible realista y adaptado al contexto local, aprovechando las fortalezas regionales y mitigando las limitaciones estructurales.

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 Iniciativas de corto plazo

1. Optimización del transporte y rutas inteligentes

La adopción de sistemas de gestión de transporte (TMS) y herramientas de optimización permite reducir kilómetros recorridos en vacío y mejorar la eficiencia de las entregas. La implementación de rutas inteligentes no requiere grandes inversiones tecnológicas y tiene un impacto inmediato en la reducción de costos y emisiones.

2. Uso de combustibles alternativos disponibles

Mientras que la adopción de vehículos eléctricos sigue siendo limitada por los costos y la infraestructura, el gas natural comprimido (GNC) se presenta como una alternativa más viable en el corto plazo. Algunas flotas de transporte ya han comenzado a migrar hacia este tipo de combustible, reduciendo emisiones y mejorando la rentabilidad.

3. Logística inversa para envases y productos retornables

La devolución de envases retornables y el reciclaje de productos permiten optimizar recursos y reducir el desperdicio. Empresas de retail y consumo masivo están avanzando en la implementación de procesos de logística inversa, disminuyendo la generación de residuos y facilitando la economía circular.

4. Pequeños cambios operativos y cultura de sostenibilidad

Adoptar una cultura de sostenibilidad desde las operaciones es una estrategia accesible que genera resultados inmediatos. Acciones como la reparación y reciclaje de pallets, el uso eficiente de enfilmadoras que minimicen el desperdicio de film plástico o la promoción de prácticas paper-free en almacenes ayudan a reducir costos y minimizar el impacto ambiental. Involucrar a los equipos en estas iniciativas impulsa una mentalidad orientada a la mejora continua y refuerza el compromiso con la sostenibilidad

Estrategias de largo plazo

1. Electromovilidad y transporte autónomo

A pesar de las dificultades actuales, la transición hacia flotas eléctricas es un objetivo a mediano y largo plazo. La electromovilidad puede consolidarse a medida que la infraestructura de carga mejore y los costos de adquisición de vehículos eléctricos disminuyan. También se proyecta la adopción de vehículos autónomos en tareas intralogísticas, optimizando procesos, mejorando la eficiencia y reduciendo costos operativos, aunque la implementación enfrenta desafíos relacionados con infraestructura y capacitación.

2. Infraestructura verde y centros logísticos sostenibles

El desarrollo de centros de distribución eficientes desde el punto de vista energético es una tendencia en crecimiento. En los próximos años, se espera que más empresas inviertan en instalaciones con energías renovables, sistemas de iluminación inteligente, soluciones de aislamiento ecológicas y prácticas de construcción sostenible.

3. Colaboración entre empresas y transporte colaborativo

La sinergia entre empresas para compartir cargas y trayectos será clave para maximizar la eficiencia y reducir emisiones en el largo plazo. El concepto de transporte colaborativo podría volverse una práctica habitual, promoviendo una logística más eficiente y sostenible.

4. Automatización y tecnologías emergentes

La robotización de almacenes, junto con el uso de Internet de las Cosas (IoT), la inteligencia artificial (IA) y la automatización de procesos robóticos (RPA), permitirá operaciones más ágiles y sostenibles. Estas tecnologías, junto con los avances en procesamiento de datos y modelos predictivos complejos, contribuirán a mejorar la eficiencia, reducir el desperdicio de recursos y optimizar el control de las cadenas de suministro.

5. Políticas públicas e incentivos para la sostenibilidad logística

El apoyo estatal será clave para consolidar la sostenibilidad a largo plazo. Se proyecta que gobiernos locales impulsen normativas que promuevan la eficiencia energética, el uso de combustibles alternativos y la reducción de emisiones. Los incentivos fiscales para inversiones en infraestructura verde o vehículos limpios serán determinantes para que las empresas adopten tecnologías avanzadas que, de otro modo, serían inviables por sus altos costos iniciales.

El camino hacia una logística más sostenible en Argentina y Latinoamérica combina acciones inmediatas y estrategias a largo plazo. La implementación de mejoras operativas como la digitalización y el uso de combustibles alternativos ofrece resultados rápidos, mientras que proyectos más ambiciosos, como la electromovilidad y la automatización avanzada, requerirán tiempo e inversión. La clave estará en que las empresas adopten un enfoque pragmático y adaptable, alineando la eficiencia operativa con un compromiso sostenible que les permita mantenerse competitivas en un entorno de creciente demanda por soluciones responsables. Como señala Gustavo Di Capua, Socio de la firma Di Capua Associates, «La integración de prácticas sostenibles en la logística no solo es una responsabilidad social, sino también una oportunidad para impulsar la innovación y la eficiencia”.

(*)Directora Di Capua Associates – Supply Chain Consulting.

Nota  completa publicada en Revista Énfasis edición noviembre 2024. Ingresá aqui.