Securitas Argentina incorpora tecnología de TOTVS

La empresa dedicada a desarrollo y operación de parques logísticos en Argentina, ha designado a Nicolás Mesa como su nuevo Director Financiero (CFO). En este rol, Mesa desempeñará un papel clave en el posicionamiento estratégico de la empresa, asegurando su estabilidad y crecimiento a largo plazo.

Nicolás Mesa llega a Plaza Logística con una vasta experiencia en estructuración financiera y mercados de capitales. Anteriormente, ocupó la posición de Gerente de Estructuración Financiera y Mercado de Capitales en YPF y fue parte del área de relaciones con inversores en Edenor. Además, ha formado parte del Directorio de varias empresas del sector energético. Mesa es Licenciado en Economía por la Universidad Católica Argentina y cuenta con una Maestría en Evaluación de Proyectos de la Universidad del CEMA.

«Tomar este puesto en Plaza Logística representa un hito significativo en mi carrera profesional y personal. Me siento orgulloso de unirme a este equipo y estoy ansioso por contribuir al éxito continuo de la compañía», comentó Nicolás Mesa. El cargo de CFO en Plaza Logística había quedado vacante tras el nombramiento de Ramiro Molina como CEO, quien ocupó la posición de Director Financiero durante casi 9 años.

Este cambio en la dirección financiera refleja el compromiso de Plaza Logística con el fortalecimiento de su liderazgo en el mercado y la consolidación de su crecimiento.

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Se trata del Parque Logístico Alberta Neuquén, ubicado sobre la ruta que va a Vaca Muerta y desarrollado por Grupo Blancoamor, el retail para el hogar de Patagonia.

Un nuevo parque empresarial iniciará su construcción el mes próximo en la provincia de Neuquén, sobre la denominada Ruta del Petróleo que une a la capital provincial con el yacimiento hidrocarburífero no convencional de Vaca Muerta, y demandará una inversión total de US$ 2,7 millones.

El emprendimiento está a cargo de Alberta, la empresa creada por Grupo Blancoamor para satisfacer la demanda de servicios y equipamiento de las compañías que se instalan en Vaca Muerta.

El nuevo parque logístico se encuentra emplazado en el parque industrial Z1, a la vera de la ruta 67 que conduce a la localidad de Añelo, donde comienza Vaca Muerta.

Se trata de una ubicación estratégica, ya que se encuentra en el cruce de la Autovía Norte de Neuquén y la Ruta 67, es de fácil acceso desde la capital provincial y un paso indispensable para ir a Añelo.

Será un centro de logística donde se brindarán servicios de almacenamiento, carga, descarga, control de stock, y contará con seguridad las 24 horas. La construcción demandará una inversión de US$ 2,7 millones, de los cuales Alberta ya desembolsó el 10% en el movimiento de suelos que acaba de finalizar, y es el paso previo al inicio de la edificación.

El desarrollo del nuevo parque

Luego de elaborar el anteproyecto, se hizo el estudio del suelo que analiza las características del terreno, y determina el aporte de sustento al mismo, en cantidad y calidad. El estudio topográfico muestra los desniveles y las pendientes naturales.

En este caso, el movimiento de suelo implicó el aporte de alrededor de 80 camiones de calcáreo y un mes de trabajos de nivelación y compactación.

En noviembre comenzará la etapa de construcción, que se iniciará con la producción de los perfiles en fábrica.

Este nuevo emprendimiento se complementa con el Ecoparque Alberta, inaugurado el año pasado en la localidad de Fernández Oro, también en Neuquén, próximo a Vaca Muerta, donde ya opera Tenaris, y se llevan invertidos US$ 2 millones de un total de US$ 6 millones proyectados.

El Parque Logístico Alberta Neuquén dará alternativas de almacenaje a las empresas, y servicios logísticos allí donde lo necesiten.

“Estamos convencidos en tener un rol protagónico en el desarrollo de Vaca Muerta. En ese sentido, nos proponemos cubrir todo el corredor petrolero con centros logísticos con servicios de calidad para que las empresas puedan maximizar su eficiencia y aumentar el nivel de servicio”, indicó Federico Kreplak, presidente de Alberta.

La industria de Oil & Gas es una industria intensiva en logística por naturaleza, donde permanentemente se mueven equipos, herramientas e insumos, y todo eso requiere una coordinación precisa, eficiencia en los procesos, e infraestructura que lo respalde.

“Nuestros ejes de trabajo desde Alberta son tres: crear la infraestructura para apoyar el desarrollo de los procesos logísticos; brindar servicios de apoyo y eficientizar procesos a través de su digitalización para generar información de calidad y trazabilidad”, destacó el ejecutivo.

Otros proyectos

Alberta tiene en carpeta el desarrollo de un tercer parque industrial, ubicado en la ciudad de Añelo. Y se suma a los diferentes servicios que ya presta en la zona, como property management de las nuevas edificaciones para satisfacer la demanda de camas en la zona, y el desarrollo de un portal B2B (Alberta) para unir la demanda de las empresas que trabajan en Vaca Muerta con la oferta de Pymes de todo el país.

“Somos empresarios del sur, y entendemos que este es el momento de apostar fuerte por el crecimiento de la zona, generando nuevas opciones para el desarrollo de las empresas y la creación de nuevas fuentes de trabajo, ayudando a dinamizar y dar respuestas a las comunidades de la zona”, señaló Federico Kreplak, presidente de Alberta.

Alberta, con sus diferentes unidades de negocio, es una empresa de Grupo Blancoamor, la cadena de retail del hogar líder en la zona norte de Patagonia, con más de 38 años de trayectoria y una fuerte presencia, a través de ocho sucursales en la región. Ofrece una amplia gama de productos para el hogar, como blanco y decoración, muebles, colchones, bazar, electrónicos e iluminación, parte de los cuales se fabrican localmente.

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Fuente:  Fletalo.

Los “fleteros”, quienes desarrollan uno de los, no son la excepción a esta regla y adoptan herramientas de uso habitual como Whatsapp, Gmail y de mapas de manera cada vez más frecuente.

El camionero, tanto como el “fletero” o “mudancero”, eran antaño oficios consolidados, que requerían de mucha dedicación horaria, experiencia en el rubro y hasta conocimientos amplios en mecánica. Actualmente, eso cambió bastante, y pasó a ser una alternativa laboral para un grupo más amplio de personas, siendo que las tareas esenciales son saber conducir un vehículo, usar un celular y solo en algunos casos, manipular mercadería.

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Este cambio lo provocó fundamentalmente el comercio electrónico (la venta online) y su explosión en los últimos años. Esto generó una gran demanda de vehículos e incentivó, con buenas tarifas, el reparto de paquetes ya sea en camionetas, autos o motos.

Mejoras tecnológicas

“Las aplicaciones, como Google Maps o Waze, llegaron para mejorar los tiempos de traslado, algo vital en el transporte de cualquier tipo de mercadería; no solo porque elige el recorrido más corto, sino porque anticipa el tráfico, los peajes y cualquier anomalía del trayecto”, afirmó Gerardo Soto, CEO y fundador de Fletalo, la startup que nació en 2020 para hacer más transparente y simple el servicio de fletes y transporte urbano de bultos pesados.

Según señaló el ejecutivo, estas innovaciones influyeron, de sobremanera, en los trabajos de reparto de mercaderías, donde se debe llegar a varios puntos de entrega solo en horas.

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“Si bien son apps gratuitas, tienen limitaciones y es por eso que surgieron otras que son pagas, pero algunos fleteros pagan por el servicio porque mejora su trabajo”, explicó.

Gracias a la tecnología móvil, el seguimiento en las entregas de cualquier mercadería se perfeccionó sustancialmente, tanto para quien envía como para quien la recibe.  En muchos casos, incluso, se puede hacer el “tracking” en tiempo real, conociendo la ubicación del vehículo. También, le llega un mensaje al cliente anticipando la llegada del fletero (“su paquete llegará en los próximos 10 minutos”, por ejemplo), lo cual mejora los tiempos del reparto y la calidad del servicio para el cliente.

Mayor seguridad

“Estas funcionalidades incluyen el escaneo del DNI de quien recibe el paquete, la firma sobre la pantalla del celular y el registro fotográfico del lugar, entre otras cosas”, describió Soto.

El uso de la tecnología otorga visibilidad y transparencia a todo el proceso, desde la auditoría que se realiza sobre la documentación del vehículo y su conductor, como el scoring asociado a los servicios previos que realizó el fletero, lo que permite conocer su comportamiento.

Para el conductor que utiliza la app, además, implica acceder a beneficios concretos a través de un click, como acceso a combustible, descuentos en repuestos y neumáticos y bonificaciones en seguros para su vehículo, entre otros.

Un mercado en plena expansión

La última gran revolución logística la trajo el eCommerce, lo cual generó un “boom” en toda la cadena, abarcando desde el comercio exterior, el almacenamiento y los viajes de larga y corta distancia.

Actualmente, hay distintos tipos de viajes disponibles y tamaños de vehículos registrados, donde los fleteros pueden ser contratados para realizar viajes desde $50.000 hasta 300.000 en el día.

“El cliente que compra online exige la entrega en su domicilio, cuando antes lo iba a buscar a un comercio. Este cambio generó una demanda, que todavía hoy está insatisfecha y es uno de los grandes temas a resolver por los mayores sitios de venta online en el mundo”, aseveró el ingeniero.

En Argentina, además del ecommerce, la pandemia hizo que la gente emigrara desde las grandes urbes hacia el interior del país, e hizo que la distribución fuera mucho más federal que en pre-pandemia y esto obligó a mejorar todos los canales de distribución del país.

Por último, hay también casos regionales que dispararon la demanda de servicios logísticos, tanto para camiones como depósitos para stock y crossdocking, como las mineras en el NOA y Vaca Muerta en Neuquén”, relató el ejecutivo. Donde también la tecnología ayuda a conectar cargas para los viajes de larga distancia.

Desafíos de cara al futuro

Los avances tecnológicos llegaron para quedarse y seguir evolucionando, pero todavía hay mucho por hacer.

“El porcentaje de movimiento de los vehículos sin carga sigue siendo muy alto, 50% en viajes urbanos y más del 35% en larga distancia. Y en este punto, la tecnología es la única que puede mejorar este indicador, consolidando la información de carga de miles de clientes que necesitan mover sus productos.  Con los camiones que circulan vacíos, no hay una metodología manual que pueda realizar ese trabajo”, indicó el ejecutivo.

A pesar que algunos fleteros de vieja escuela a veces “luchan” contra las aplicaciones, Soto aseguró que las mismas son el presente y el futuro. “No se puede luchar contra la tecnología, o se suben o quedan de lado. Y el mejor resumen para eso, es ver como muchos de los taxis de la Ciudad de Buenos Aires hoy operan también con Uber para complementar sus viajes y mejorar la productividad, cuando otrora, combatían esa misma aplicación”, concluyó Soto.

Por:  Ramón García, director general del Centro Español de Logística y José Buch, consultor de Estrategia y Operaciones en Accenture.

Los límites de la IA todavía no se conocen, pero sí que sus expectativas varían según el campo de aplicación. En términos generales, se espera que se encargue de automatizar tareas repetitivas, mejore la eficiencia en los procesos y reduzca costes operativos en diversas industrias, desde la fabricación hasta los servicios financieros.

En el campo concreto de la logística, la IA se está empezando a aplicar en la optimización de rutas, inventarios, el pronóstico de la demanda, la mejora de la asignación de recursos, predicción y gestión de riesgos, gestión de proveedores o trazabilidad y transparencia, entre otras actividades.

Estudio en Inteligencia Artificial en la Cadena de Suministro

Sin embargo, la adopción de esta tecnología aún enfrenta un largo recorrido. En muchas empresas, se encuentra en una etapa temprana de desarrollo, tanto en lo que respecta a la infraestructura tecnológica, como en la gestión y formato de almacenamiento de datos, y la formación del personal. Así lo refleja también el “I Estudio en Inteligencia Artificial en la Cadena de Suministro. El impacto de la Inteligencia Artificial e Inteligencia Artificial Generativa en la Cadena de Suministro en España”, elaborado por el Centro Español de Logística y Accenture.

El estudio destaca el bajo nivel de madurez de las organizaciones para su implantación. Básicamente, porque en muchas de ellas los sistemas de información no están interconectados entre sí, lo que origina fragmentación de datos. Precisamente, esta fragmentación, junto con la incapacidad de los sistemas de absorber gran cantidad de datos, impide una visión holística y precisa de la cadena de suministro, dificultando la implementación de la IA e IAG (Inteligencia Artificial Generativa).

El otro gran reto es la formación. El 73% de los directores de áreas de la cadena de suministro considera que sus equipos tienen un conocimiento bajo o muy bajo sobre está tecnología.  Y en parte, esto se debe a que no se invierte lo suficiente en material de formación de herramientas específico, según reconoce la mitad de los encuestados en el estudio. Tan solo un 9% ha definido un plan específico para su adopción.

Desde el Centro Español de la Logística apostamos por el talento y las infraestructuras para extraer el máximo potencial porque pensamos que la IA será la encargada, en un futuro no muy lejano, de realizar tanto las tareas repetitivas, -sean fáciles o difíciles – como las ocasionales, dejando aquellas más desafiantes en las manos de los humanos. Y para llevar todo esto a cabo, necesitamos contar con personal con criterio, capacitado y formado, así como un mismo formato para el almacenamiento de los datos con los que trabaja la IA.

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¿Cuáles serán las oportunidades que ofrece la IA?

• Automatización de procesos: Independientemente de que el entorno todavía es poco favorable, la mayoría de los participantes en el estudio de CEL y Accenture opina que su impacto será alto o muy alto, para la productividad. Especialmente, si se lleva a cabo la automatización de procesos que, impulsada por la IA e IAG, está transformando radicalmente las cadenas de suministro. Esto está generando una mayor eficiencia operativa y una notable reducción de errores humanos, lo que permitirá centrarse en tareas de mayor valor añadido y mejorar la productividad.
• Optimización logística: Igualmente, es una oportunidad para conseguir la optimización logística. La planificación de rutas, con el manejo de un gran volumen de datos en tiempo real, permite proponer rutas alternativas y disminuir el número de entregas fallidas en un 60%.
• Análisis predictivo: en este contexto, otra ventaja se centra en el análisis predictivo que, por ejemplo, permite a las empresas anticipar tendencias del mercado y tomar decisiones informadas, mejorando los pronósticos y reduciendo además los niveles de inventario.
• Personalización a gran escala: igualmente, la IA permite la personalización a gran escala, mejorando así la experiencia del cliente y aumentando la productividad con recomendaciones más precisas y basadas en el análisis de grandes volúmenes de datos.
• Disminución de la huella de carbono: medioambientalmente, se logra una disminución de la huella de carbono. Se debe fundamentalmente a que se reducen el tiempo en carretera y el consumo de combustible. Y, en consecuencia, las emisiones de gases contaminantes como el CO₂. Igualmente, ayuda a reducir el número de viajes en vacío y, por tanto, los costes operativos.
• Gestión de la calidad: mejora la predicción de posibles fallos en los distintos procesos, con una reducción de costes de mantenimiento. Por ejemplo, permite monitorear en tiempo real el proceso de producción, aumentando la detección de defectos en un 90% y reduciendo los costes operativos por la disminución de rechazos.
• Riesgos y Compras: la IA optimiza las estrategias mediante el análisis de datos de gasto y la identificación de estrategias de negociación, bajando los costes de adquisición y las interrupciones en la cadena de suministro. Además, mejora la resiliencia operativa.
• Infraestructura y la transformación organizacional: pocos de los directores de área consideran que sus empresas tienen la madurez digital suficiente para desarrollar capacidades de IA. Precisamente la falta de formación en esta materia es una barrera importante, por lo que es necesario implementar programas de formación específicos y fomentar una cultura de aprendizaje continuo.

Y finalmente, es esencial desarrollar un marco de gobernanza para mitigar los sesgos y asegurar que se cumpla la normativa. Es más, gran parte de las organizaciones tiene previsto destinar más de un 10% de su presupuesto en IA para garantizar que se cumple la regulación.

Este es un tema en constante evolución, ya que los gobiernos y organismos internacionales están tratando de establecer marcos regulatorios que equilibren la innovación tecnológica con la protección de derechos fundamentales.

La Ley de IA de la UE es uno de los primeros esfuerzos legislativos para regular de forma integral la inteligencia artificial. Propone un marco basado en riesgos, que clasifica las aplicaciones de IA en cuatro niveles según su potencial riesgo: inaceptable, alto, limitado y mínimo o nulo.

Decálogo de cómo incorporar esta tecnología con éxito

Con el objetivo de que la implantación de la IA cumpla con las expectativas de cada compañía, el estudio también contempla un decálogo con los pasos a seguir:

1. Definir objetivos estratégicos y retorno esperado

Es crucial marcar metas claras, alineadas con las estrategias corporativas, para integrar la IA en la cadena de suministro. También se debe proyectar el retorno esperado e identificar las áreas clave de valor añadido.

2. Evaluar las capacidades actuales de la cadena de suministro

Se requiere un análisis exhaustivo de los procesos actuales, la madurez tecnológica y la calidad de los datos, así como las competencias del personal, para detectar las brechas a abordar antes de la implementación.

3. Desarrollar una estrategia integral de gestión y gobierno del dato

Crear un marco de gobierno del dato que asigne roles claros y que asegure la calidad, accesibilidad, seguridad e integridad de los datos, algo esencial para una implementación con éxito.

4. Mantener la infraestructura tecnológica al día

Actualizar las infraestructuras tecnológicas es indispensable para soportar las soluciones de IA y el procesamiento de grandes volúmenes de datos.

5. Transformar los puestos de trabajo

La automatización debe liberar al personal para realizar actividades de mayor valor añadido, como la innovación y la estrategia, redefiniendo sus roles.

6. Gestión del cambio y desarrollo de competencias

Es necesario fomentar una cultura empresarial que apoye el cambio, ofreciendo formación continua y promoviendo la adopción de competencias digitales.

7. Captación de perfiles y talento tecnológico

Además de actualizar las habilidades de los empleados actuales, se deben atraer nuevos talentos con competencias técnicas especializadas para cubrir las necesidades tecnológicas.

8. Establecer un marco de gobernanza responsable

Un marco de regulación adecuado debe convertir principios éticos en métricas prácticas y asegurar una infraestructura técnica y operativa robusta.

9. Monitorear y evaluar el rendimiento de los modelos de IA

El monitoreo constante del rendimiento de la IA es la clave para definir los modelos y adaptarlos a nuevos avances tecnológicos, asegurando que cumplan con los objetivos empresariales.

10. Escalar y expandir la IA a toda la cadena de suministro

Tras un programa piloto de éxito, el siguiente paso es expandir la IA a otras áreas, integrando tecnologías avanzadas como IoT o blockchain, para lograr una cadena de suministro totalmente potenciada.

Para finalizar, desde el Centro Español de la Logística queremos subrayar nuestra apuesta por el talento y su formación como el mejor modo de aprovechar al máximo el potencial de la IA. El futuro es ya una realidad. Esta tecnología mejorará la vida del personal y se reflejará en una mayor productividad, pero previo paso por un estudio exhaustivo de cómo llevarlo a cabo.

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Nota  completa publicada en Revista Énfasis edición noviembre 2024. Ingresá aqui.