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La inteligencia artificial aumenta un 25% las ventas de los retailers

La inteligencia artificial ayuda a los retailers a prever la demanda de productos y gestionar de manera eficiente la cadena de suministro.

 |   26 de febrero del 2024
La inteligencia artificial aumenta un 25% las ventas de los retailers
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La inteligencia artificial (IA) emerge como un aliado fundamental del retailer para mejorar la eficiencia y competitividad. Brinda herramientas que permiten a los minoristas:

  • anticipar las tendencias del mercado
  • optimizar la cadena de suministro
  • personalizar la experiencia del cliente
  • aumentar la eficiencia en la gestión de inventario

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3 claves de la Inteligencia Artificial aplicada al retail

Napse, compañía especialista en Latinoamérica en soluciones de comercio unificado para el retail regional, presenta tres consideraciones a tener en cuenta sobre la inteligencia artificial aplicada al segmento retail:

  1. Acceso a una gran biblioteca de datos: La IA le permite a los retailers comprender mejor las preferencias y comportamientos de los clientes a través del análisis de grandes volúmenes de datos. Con esta información, los comerciantes minoristas pueden ofrecer recomendaciones personalizadas, promociones adaptadas y experiencias de compra acordes a las necesidades y preferencias de sus consumidores. Esto se traduce en una mayor fidelización del cliente y un incremento en el número de ventas.
  2. Optimización de inventarios y gestión de la cadena de suministro: Mediante algoritmos avanzados, la IA ayuda a los retailers a prever la demanda de productos. También optimiza los niveles de inventario y ayuda a gestionar de manera más eficiente la cadena de suministro. Esto reduce los costos operativos y minimiza las pérdidas por inventario obsoleto o exceso de stock. De acuerdo con un estudio de la compañía Linx -empresa del grupo StoneCo. especializada en tecnología para el comercio minorista- en colaboración con AnalyticAlways, el uso de la inteligencia artificial en el comercio minorista puede aumentar las ventas en un 25% y reducir las existencias hasta en un 40%.
  3. Automatización de procesos: La inteligencia artificial automatiza una variedad de procesos comerciales, desde la atención al cliente hasta la gestión de la mercancía y el seguimiento de las tendencias del mercado. Al liberar tiempo y recursos, los comerciantes pueden centrarse en actividades de mayor valor, como la innovación y la atención al cliente.

3 ventajas de la adopción de la inteligencia artificial para los retailers

Según el último estudio realizado por Wunderman Thompson Argentina titulado “Mas allá de la ciencia ficción”, alrededor del 30% de las empresas encuestadas ya utilizan la inteligencia artificial para gestionar sus ventas y un 29% afirma que ya ha implementado esta tecnología para impulsar su estrategia de marketing. En línea con esto, es posible mencionar al menos tres grandes ventajas que se devienen de la adopción de esta tecnología por parte de los retailers:

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  1. Acceso a tecnologías avanzadas: La IA permite a los pequeños retailers acceder a tecnologías sofisticadas que anteriormente estaban reservadas para grandes empresas. Esto les brinda la oportunidad de competir de manera más efectiva en un mercado cada vez más digitalizado y competitivo.
  2. Mayor eficiencia y rentabilidad: Al implementar soluciones de IA, los pequeños retailers pueden mejorar la eficiencia operativa, reducir costos y maximizar los márgenes de beneficio. Esto les permite ofrecer precios competitivos y mantenerse financieramente sólidos en un entorno comercial dinámico.
  3. Experiencia de cliente mejorada: La personalización y la atención al cliente son aspectos fundamentales para los pequeños retailers. Con la IA, estos comerciantes minoristas pueden ofrecer experiencias de compra más personalizadas, identificar patrones de compra y anticipar tendencias, lo que aumenta la satisfacción del cliente y fortalece la lealtad hacia la marca.
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Marcela Vincenti

Licenciada en Periodismo y Comunicaciones. Organizadora de eventos. Especialista en la industria logística y alimentaria. Cuenta con 17 años de experiencia en la gestión de contenidos y en la creación de estrategias editoriales.

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