Logiseed firma acuerdo con la Universidad de Entre Ríos

Por: Pablo Behrend CTO en ITR y Michael Widjaja, Co-fundador de InAdvance. 

En una era marcada por la digitalización, las empresas enfrentan el imperativo de adaptarse a las nuevas realidades tecnológicas. A medida que el panorama empresarial evoluciona, identificar y adoptar tendencias tecnológicas se ha convertido en un factor determinante para el éxito sostenible. En colaboración con las firmas InAdvance y Pivot Digital, ITR ha llevado a cabo un estudio exhaustivo que explora cuáles son estas tendencias y cómo las compañías están optimizando sus inversiones en tecnología para fomentar la funcionalidad y la eficiencia.

Este análisis abarca a 158 empresas de diversas industrias, desde productos y cuidado personal hasta servicios financieros, evidenciando la preocupación global por mantenerse competitivos. La muestra fue representativa de varias regiones: 38% de América Latina, 35% de Asia, 14% de Europa, 8% de Norteamérica y 5% de África. Dicha diversidad permite realizar una evaluación amplia sobre cómo las tendencias impactan en diferentes contextos culturales y de negocios.

Funcionalidad y Eficiencia como claves del éxito

En el marco de este trabajo, abordamos preguntas cruciales: ¿Cuáles son las diez tendencias tecnológicas que podrían cambiar radicalmente las industrias? ¿Qué innovaciones están implementando los líderes de las empresas? ¿Cómo invierten las organizaciones exitosas sus presupuestos de TI? La respuesta a estos interrogantes proporciona un mapa que orienta a las empresas en su camino hacia la modernización.

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Tendencias Tecnológicas Destacadas

Los resultados de nuestro estudio revelan que las empresas están dirigiendo su presupuesto hacia las siguientes tendencias, que no solo son emergentes, sino que tienen el potencial de transformar radicalmente sus respectivas industrias:

1- Cybersecurity & cybertrust architectures: defensa ante riesgos digitales

Ante amenazas cibernéticas cada vez más sofisticadas, muchas empresas consideran la ciberseguridad una prioridad estratégica para proteger los sistemas y los datos empresariales. Aquellas empresas que invierten en sistemas de seguridad están menos expuestas a las contingencias que las que no realizan las inversiones necesarias. El 85% de las empresas encuestadas sostiene: esta es la tecnología en la que más están invirtiendo en la actualidad las empresas encuestadas. El 75% considera que ha tenido un retorno de inversión alto o medio. Mientras que el 57% considera que su impacto ha sido muy positivo .

2- Cloud & edge computing: recursos informáticos escalables sin infraestructuras pesadas

La computación en la nube y el edge computing están transformando la manera en que las empresas gestionan y procesan datos. La nube ofrece recursos informáticos escalables y exigibles, mientras que el edge computing permite un procesamiento más rápido y eficiente al acercar el cómputo a la fuente de los datos.

El cloud computing ha proporcionado a las compañías una flexibilidad única que les

permite gestionar servicios según demanda.

El 89% de los encuestados considera que el impacto de su implementación ha sido muy positivo o positivo. Mientras que el 28% considera que esta tecnología será determinante en la manera en que funciona su industria a mediano plazo .

3- IA : aprendizaje constante

La inteligencia artificial (IA) ha evolucionado desde los chatbots que identifican palabras clave hasta sistemas sofisticados que comprenden el contexto, las emociones y los comportamientos del interlocutor. Este avance mejora significativamente la comunicación con los clientes, haciendo las interacciones más naturales y efectivas. La IA, potenciada por el machine learning (ML) y el procesamiento del lenguaje natural (NLP), incrementa la eficiencia operativa, optimiza la toma de decisiones y ofrece experiencias de usuario personalizadas.

La revolución impulsada por la IA generativa está llevando a las organizaciones a replantear sus estrategias, asegurándose de aprovechar esta poderosa herramienta para mantenerse competitivas y fomentar el crecimiento. Esta tecnología ha evolucionado y un 70% de las empresas ya la utiliza para optimizar la interacción con los clientes y aumentar la eficiencia operativa.

4 – Data lakes & data fabrics: el poder de la información

La mayoría de las empresas hacen uso de los datos. Desde análisis predictivo hasta inteligencia empresarial para gestionar y analizar grandes volúmenes de datos de

manera eficiente, los data lakes son una herramienta valiosa para obtener insights, mejorar la toma de decisiones y generar ventajas competitivas.

El nivel de inversión actual de esta tecnología es: 54% Retorno de la inversión, 20% presupuesto, 43% mediano plazo y 59% inversión actual.

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5- Composable apps & decoupling architectures: sistemas flexibles y escalables

Gracias a las composable apps & decoupling architectures que permiten a las empresas construir sistemas modulares y componentes autónomos y escalables, es posible construir nuevas aplicaciones uniendo piezas más pequeñas en lugar de crearlas desde cero. El resultado es mayor agilidad, innovación y adaptabilidad para las operaciones comerciales.

El 45% de los encuestados planean invertir el 20% de su presupuesto en el mediano plazo en esta tecnología. Mientras que el 40% ya hace inversiones en esta tecnología.

6- Robotics & hyperautomation: la tecnología al servicio de la estrategia

La tecnología de Automatización de Procesos Robóticos (RPA) ha estado en

desarrollo durante varios años. El enfoque ha evolucionado: en el pasado, las empresas buscaban reemplazar a las personas con robots,pero ahora se trata de utilizar la tecnología para aumentar la productividad de las personas al automatizar  procesos repetitivos. Esto mejora la eficiencia operativa al reducir los errores humanos y liberar tiempo para tareas más estratégicas. Además, la integración de la automatización con la Inteligencia Artificial (IA) permite tomar decisiones más informadas.

El 81% opina que el impacto de su implementación ha sido muy positivo o positivo. El 40% de los encuestados están invirtiendo actualmente en esta tecnología . El 37% percibe un alto retorno de la inversión y el 25% considera que será determinante en la forma en que opera su industria a mediano plazo .

7- Blockchain: la revolución de la confianza digital

Esta tecnología, conocida especialmente por las criptomonedas que hoy están impactando el mundo financiero, está siendo usada por las compañías para mejorar la transparencia, la seguridad y la eficiencia de sus operaciones en casos de uso como la gestión de la cadena de suministros y la autenticación de productos.

Blockchain cambia la ecuación a nivel empresarial y transformará la manera en que los negocios operan. El 26% de los encuestados están invirtiendo en blockchain, una tendencia que se espera que crezca en el mediano plazo. Y el 44% de quienes han invertido encuentran que el impacto ha sido positivo.

8- Hyperconnected networks: el gran desafío de la conectividad

En diversas industrias como la logística, manufactura y el retail, la adopción de esta

tendencia se ha vuelto estratégica, ya que ha posibilitado mejorar la producción al reducir el tiempo de cada proceso y facilitar la interconexión para alcanzar una mayor eficiencia  operativa. En el sector financiero, los clientes se mantienen continuamente conectados y disponen de acceso inmediato a sus portafolios financieros, lo que les permite capitalizar oportunidades de inversión.

El 46% no muestra interés en realizar inversiones en este ámbito. Mientras que el 40% planea invertir el 20% de su presupuesto.

9- Metaverse & extended reality: el mundo con otro lente

Los especialistas reconocen el potencial del metaverso para mejorar la colaboración y la experiencia del cliente. Esta tecnología posibilita la simulación de entornos de trabajo de difícil acceso, como en el caso de las mineras, así como la creación de experiencias inmersivas, reuniones virtuales y oportunidades de compra. Sin embargo, los expertos coinciden en que, hasta el momento, su aplicación se ha centrado principalmente en actividades de marketing y en la industria del entretenimiento. El 87% de los encuestados afirma que no harán ninguna inversión en el corto plazo.

10- Next generation quantum computing: el poder de la información

Esta tecnología es extraordinaria desde una perspectiva científica; sin embargo, aún necesita años de madurez para generar tracción de ingresos. Se prevé que tenga un impacto considerable en el campo de la inteligencia artificial y la explotación de datos, gracias a su capacidad de procesamiento. Así como el cloud computing permitió procesar enormes cantidades de datos que antes eran inimaginables, la computación cuántica tiene el potencial de impulsar aún más este avance.

El 81% afirma no estar interesado en hacer inversiones en el mediano plazo. El 80% de quienes lo han hecho han tenido un ROI bajo y el 20% medio. Tan solo el 9% considera invertir el 20% de su presupuesto. Mientras que el 5% invierten actualmente en computación cuántica.

Reflexiones de expertos:

Este esfuerzo no solo es una evaluación de tendencias; es un llamado a la acción. Para nosotros, el futuro estará marcado por la capacidad de las empresas para integrar plataformas más modulares y flexibles que respondan a sus necesidades específicas. Enfatizando que la innovación debe alinearse con los objetivos comerciales, ya sea para aumentar las ganancias o reducir costos. Es evidente que las empresas deben adoptar una cultura que abrace el cambio y fomente la flexibilidad operativa.

A medida que avanzamos hacia los próximos años, es fundamental que las organizaciones se preparen para enfrentar los retos que plantean las nuevas tecnologías y exploren el inmenso potencial que ofrecen. No basta con reconocer estas tendencias; las empresas deben proactivamente integrar estas innovaciones en su estrategia, identificando las oportunidades que surgen de combinar múltiples herramientas tecnológicas.

La clave para un futuro exitoso radica en la capacidad de adaptarse y evolucionar. Los líderes empresariales deben centrarse en invertir en tecnologías que no sólo respondan a las necesidades actuales, sino que también aseguren la competitividad en el largo plazo. La forma en que se aborden estas inversiones determinará la capacidad de las organizaciones para prosperar en un ecosistema empresarial que está en constante transformación. Así, las empresas que adopten un enfoque proactivo hacia la innovación tecnológica estarán mejor posicionadas para capitalizar las oportunidades y enfrentar los desafíos del mañana, asegurando así su relevancia y éxito en un mundo cada vez más digital.

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La terminal portuaria china se ha convertido en el primero a escala mundial en superar los 50 millones de TEUs en un año. La efeméride se produjo el pasado 22 de diciembre. Durante 14 años consecutivos, el puerto ha mantenido el primer puesto a nivel mundial en flujo anual de contenedores.

4.000 millones de dólares

La Universidad Tecnológica Nacional (UTN), a través de su Centro Tecnológico de Transporte, Tránsito y Seguridad Vial (C3T), ha publicado el último informe sobre la evolución del Índice de Costos Logísticos Nacionales, elaborado para la Cámara Empresaria de Operadores Logísticos (CEDOL), revelando que diciembre de 2024 cerró con un aumento general del 1,70%.

Según se indicó, este incremento incluye el impacto de la primera etapa de las paritarias, que registró un aumento del 2,2%. Durante el mes, también se observaron aumentos en costos que impactan directamente en la logística, como los alquileres (4,08%), pallets (5,91%), comunicaciones (1,54%), el Índice de Precios Internos al por Mayor (IPIM) (1,39%) y el dólar (2,09%). Sin embargo, se produjo una caída significativa del 5,43% en el costo del film stretch.

En lo que respecta al índice que incluye costos de transporte, los aumentos se vieron reflejados no solo en la mano de obra, sino también en los combustibles (2,35%), reparaciones (2,11%), gastos generales (2,28%) y peajes (4,14%). En contrapartida, se mantuvieron sin cambios los precios de lubricantes, neumáticos, seguros y material rodante, mientras que el costo financiero tuvo una baja del 2,80%.

Los datos más destacados del informe son los siguientes:

• CEDOL Con Costos de Transporte: 1,70% en diciembre, acumulando un aumento del 85,46% durante 2024.
• CEDOL Sin Costos de Transporte: 2,11% en diciembre, con un incremento acumulado del 147,08%.
• Distribución Urbana Con Acompañante: 2,03% en diciembre, acumulando un 145,63%.
• Distribución Urbana Sin Acompañante: 1,95% en diciembre, con un aumento del 134,04%.

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De cara a enero de 2025, se anticipa que los costos seguirán mostrando tendencias de incremento. Contemplando los recientes aumentos salariales y el bono acordados en paritarias, así como las variaciones en el precio del combustible en los primeros días del mes, se proyectan los siguientes valores:

• CEDOL Con Costos de Transporte: 1,27%
• CEDOL Sin Costos de Transporte: 2,41%
• Distribución Urbana Con Acompañante: 1,85%
• Distribución Urbana Sin Acompañante: 1,28%

Desde la entidad se destacó que «los incrementos se reflejarán oficialmente en los índices correspondientes a enero», se concluyó.

Por:  Andrés Asato (Cobertura especial) 

¿Qué se está haciendo en la Argentina?, fue el disparador de la segunda presentación del ML2024, en el Auditorio Ideas, donde se puso especial énfasis en la actualidad de la aplicación de la Inteligencia Artificial, los avances y resultados, la irrupción del Chat GPT, temas que sirvieron para que el moderador de la mesa, Marcelo Weibinder, especialista en IA y consultor en IT, señalara que “más del 80 % de las empresas ya están haciendo diferentes implementaciones de IA y más del 60% de los líderes la consideran importante para la transformación”.

Rosanné Clase, Manager Director en Think Tanks destacó por su parte que la IA está en el “corazón de la transformación”, y su aplicación es clave para mejorar la eficiencia y la precisión en la cadena de suministro. Como líder estratégica, puso de relieve “el uso predictivo de la IA, que emplea algoritmos y estadísticas para analizar datos históricos; el valor cognitivo, que busca emular el pensamiento humano y puede procesar información; el prescriptivo, que recomienda rutas en tiempo real; y el conversacional, aplicado en herramientas como el chatbot”. Y apuntó que los desafíos hoy son la resistencia al cambio y la integración de los sistemas.

Horacio Camiletti, del Grupo Logístico Andreani, que recientemente lanzó su plataforma de logística gratuita para las ONG, que les permite trasladar recursos de manera gratuita a programas sociales y ambientales, destacó el uso de diversas tecnologías que les ha permitido automatizar y agilizar procesos de inventario, y aumentar la frecuencia.

“Un caso que hemos desarrollado, GEO Andreani, logramos eficientizar el ruteo, mejorar la comunicación, posicionar al transportista en su lugar de destino y llegar a los 180.000 domicilios diarios. Y en las más de 200 sucursales en el país, con la aplicación de la IA logramos mejorar la calidad de atención, medir la cantidad de personas en cola, el tiempo de espera, y hacer un análisis de comportamiento”.

César Riat, líder de IA en Carrefour Argentina, resaltó por su parte “la cultura de equipo” es clave en el área de programación es un aspecto clave. Su experiencia en Carrefour ha servido para mejorar la experiencia del cliente y optimizar sus operaciones de compras, así como también la implementación de la IA fue clave para “determinar los patrones de ventas en las tiendas, pese a la brecha cultural y los costos que implican hoy su implementación y desarrollo”.

Aconsejó, a modo de aprendizaje, valorar el recurso humano, y apuntalar la organización hacia una cultura data driven, y darle al empleado más autonomía para la toma de decisión. Destacó el desarrollo en IA de Amazon para determinar la fecha de vencimiento de los productos, a través de una cámara infraroja que le permitió un cambio de paradigma con el ingreso del gigante al sector del retail.

Por:  Ramón García, director general del Centro Español de Logística y José Buch, consultor de Estrategia y Operaciones en Accenture.

Los límites de la IA todavía no se conocen, pero sí que sus expectativas varían según el campo de aplicación. En términos generales, se espera que se encargue de automatizar tareas repetitivas, mejore la eficiencia en los procesos y reduzca costes operativos en diversas industrias, desde la fabricación hasta los servicios financieros.

En el campo concreto de la logística, la IA se está empezando a aplicar en la optimización de rutas, inventarios, el pronóstico de la demanda, la mejora de la asignación de recursos, predicción y gestión de riesgos, gestión de proveedores o trazabilidad y transparencia, entre otras actividades.

Estudio en Inteligencia Artificial en la Cadena de Suministro

Sin embargo, la adopción de esta tecnología aún enfrenta un largo recorrido. En muchas empresas, se encuentra en una etapa temprana de desarrollo, tanto en lo que respecta a la infraestructura tecnológica, como en la gestión y formato de almacenamiento de datos, y la formación del personal. Así lo refleja también el “I Estudio en Inteligencia Artificial en la Cadena de Suministro. El impacto de la Inteligencia Artificial e Inteligencia Artificial Generativa en la Cadena de Suministro en España”, elaborado por el Centro Español de Logística y Accenture.

El estudio destaca el bajo nivel de madurez de las organizaciones para su implantación. Básicamente, porque en muchas de ellas los sistemas de información no están interconectados entre sí, lo que origina fragmentación de datos. Precisamente, esta fragmentación, junto con la incapacidad de los sistemas de absorber gran cantidad de datos, impide una visión holística y precisa de la cadena de suministro, dificultando la implementación de la IA e IAG (Inteligencia Artificial Generativa).

El otro gran reto es la formación. El 73% de los directores de áreas de la cadena de suministro considera que sus equipos tienen un conocimiento bajo o muy bajo sobre está tecnología.  Y en parte, esto se debe a que no se invierte lo suficiente en material de formación de herramientas específico, según reconoce la mitad de los encuestados en el estudio. Tan solo un 9% ha definido un plan específico para su adopción.

Desde el Centro Español de la Logística apostamos por el talento y las infraestructuras para extraer el máximo potencial porque pensamos que la IA será la encargada, en un futuro no muy lejano, de realizar tanto las tareas repetitivas, -sean fáciles o difíciles – como las ocasionales, dejando aquellas más desafiantes en las manos de los humanos. Y para llevar todo esto a cabo, necesitamos contar con personal con criterio, capacitado y formado, así como un mismo formato para el almacenamiento de los datos con los que trabaja la IA.

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¿Cuáles serán las oportunidades que ofrece la IA?

• Automatización de procesos: Independientemente de que el entorno todavía es poco favorable, la mayoría de los participantes en el estudio de CEL y Accenture opina que su impacto será alto o muy alto, para la productividad. Especialmente, si se lleva a cabo la automatización de procesos que, impulsada por la IA e IAG, está transformando radicalmente las cadenas de suministro. Esto está generando una mayor eficiencia operativa y una notable reducción de errores humanos, lo que permitirá centrarse en tareas de mayor valor añadido y mejorar la productividad.
• Optimización logística: Igualmente, es una oportunidad para conseguir la optimización logística. La planificación de rutas, con el manejo de un gran volumen de datos en tiempo real, permite proponer rutas alternativas y disminuir el número de entregas fallidas en un 60%.
• Análisis predictivo: en este contexto, otra ventaja se centra en el análisis predictivo que, por ejemplo, permite a las empresas anticipar tendencias del mercado y tomar decisiones informadas, mejorando los pronósticos y reduciendo además los niveles de inventario.
• Personalización a gran escala: igualmente, la IA permite la personalización a gran escala, mejorando así la experiencia del cliente y aumentando la productividad con recomendaciones más precisas y basadas en el análisis de grandes volúmenes de datos.
• Disminución de la huella de carbono: medioambientalmente, se logra una disminución de la huella de carbono. Se debe fundamentalmente a que se reducen el tiempo en carretera y el consumo de combustible. Y, en consecuencia, las emisiones de gases contaminantes como el CO₂. Igualmente, ayuda a reducir el número de viajes en vacío y, por tanto, los costes operativos.
• Gestión de la calidad: mejora la predicción de posibles fallos en los distintos procesos, con una reducción de costes de mantenimiento. Por ejemplo, permite monitorear en tiempo real el proceso de producción, aumentando la detección de defectos en un 90% y reduciendo los costes operativos por la disminución de rechazos.
• Riesgos y Compras: la IA optimiza las estrategias mediante el análisis de datos de gasto y la identificación de estrategias de negociación, bajando los costes de adquisición y las interrupciones en la cadena de suministro. Además, mejora la resiliencia operativa.
• Infraestructura y la transformación organizacional: pocos de los directores de área consideran que sus empresas tienen la madurez digital suficiente para desarrollar capacidades de IA. Precisamente la falta de formación en esta materia es una barrera importante, por lo que es necesario implementar programas de formación específicos y fomentar una cultura de aprendizaje continuo.

Y finalmente, es esencial desarrollar un marco de gobernanza para mitigar los sesgos y asegurar que se cumpla la normativa. Es más, gran parte de las organizaciones tiene previsto destinar más de un 10% de su presupuesto en IA para garantizar que se cumple la regulación.

Este es un tema en constante evolución, ya que los gobiernos y organismos internacionales están tratando de establecer marcos regulatorios que equilibren la innovación tecnológica con la protección de derechos fundamentales.

La Ley de IA de la UE es uno de los primeros esfuerzos legislativos para regular de forma integral la inteligencia artificial. Propone un marco basado en riesgos, que clasifica las aplicaciones de IA en cuatro niveles según su potencial riesgo: inaceptable, alto, limitado y mínimo o nulo.

Decálogo de cómo incorporar esta tecnología con éxito

Con el objetivo de que la implantación de la IA cumpla con las expectativas de cada compañía, el estudio también contempla un decálogo con los pasos a seguir:

1. Definir objetivos estratégicos y retorno esperado

Es crucial marcar metas claras, alineadas con las estrategias corporativas, para integrar la IA en la cadena de suministro. También se debe proyectar el retorno esperado e identificar las áreas clave de valor añadido.

2. Evaluar las capacidades actuales de la cadena de suministro

Se requiere un análisis exhaustivo de los procesos actuales, la madurez tecnológica y la calidad de los datos, así como las competencias del personal, para detectar las brechas a abordar antes de la implementación.

3. Desarrollar una estrategia integral de gestión y gobierno del dato

Crear un marco de gobierno del dato que asigne roles claros y que asegure la calidad, accesibilidad, seguridad e integridad de los datos, algo esencial para una implementación con éxito.

4. Mantener la infraestructura tecnológica al día

Actualizar las infraestructuras tecnológicas es indispensable para soportar las soluciones de IA y el procesamiento de grandes volúmenes de datos.

5. Transformar los puestos de trabajo

La automatización debe liberar al personal para realizar actividades de mayor valor añadido, como la innovación y la estrategia, redefiniendo sus roles.

6. Gestión del cambio y desarrollo de competencias

Es necesario fomentar una cultura empresarial que apoye el cambio, ofreciendo formación continua y promoviendo la adopción de competencias digitales.

7. Captación de perfiles y talento tecnológico

Además de actualizar las habilidades de los empleados actuales, se deben atraer nuevos talentos con competencias técnicas especializadas para cubrir las necesidades tecnológicas.

8. Establecer un marco de gobernanza responsable

Un marco de regulación adecuado debe convertir principios éticos en métricas prácticas y asegurar una infraestructura técnica y operativa robusta.

9. Monitorear y evaluar el rendimiento de los modelos de IA

El monitoreo constante del rendimiento de la IA es la clave para definir los modelos y adaptarlos a nuevos avances tecnológicos, asegurando que cumplan con los objetivos empresariales.

10. Escalar y expandir la IA a toda la cadena de suministro

Tras un programa piloto de éxito, el siguiente paso es expandir la IA a otras áreas, integrando tecnologías avanzadas como IoT o blockchain, para lograr una cadena de suministro totalmente potenciada.

Para finalizar, desde el Centro Español de la Logística queremos subrayar nuestra apuesta por el talento y su formación como el mejor modo de aprovechar al máximo el potencial de la IA. El futuro es ya una realidad. Esta tecnología mejorará la vida del personal y se reflejará en una mayor productividad, pero previo paso por un estudio exhaustivo de cómo llevarlo a cabo.

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Nota  completa publicada en Revista Énfasis edición noviembre 2024. Ingresá aqui.