Por: Erick Martins (*)
El potencial de la IA tecnología para impactar en la productividad es inmenso, con repercusiones significativas tanto en la rentabilidad y la eficiencia de las empresas, como en su capacidad para fomentar el crecimiento económico.
Un reciente estudio del MIT (1) reveló que, en los últimos tres años, el total de empresas en Latinoamérica que sumaron esta tecnología a sus operaciones pasaron del +55% al +70%. Además, el mismo informe menciona que, cerca del 60% de las organizaciones de la región planean incrementar su inversión en proyectos de IA destinando entre el 1% y el 10% de su facturación anual a éstos. Incluso destaca que un 20%, muestra disposición para invertir aún más.
Consecuentemente, se abren un abanico de posibilidades para las empresas del sector logístico. Las tecnologías de Inteligencia Artificial toman la información surgida de los dispositivos conectados -a través de la Big Data-, y los transforman en datos útiles para ser gestionados por soluciones de Automatización Robótica de Procesos (RPA). Así se ejecutan tareas simples y repetitivas, habitualmente realizadas por los colaboradores, lo que genera oportunidades para abrazar tareas más estratégicas de valor agregado.
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“Con la ayuda de la Inteligencia Artificial, podemos predecir con exactitud la demanda de bienes y servicios y generar posibles escenarios a partir de las condiciones actuales del mercado. Esto permitirá a las empresas de logística asignar recursos de manera eficiente, planificar rutas de transporte y optimizar los niveles de inventario, lo que impacta en una significativa reducción de aquellos costos operativos que son un desafío para la gestión: combustible, mano de obra y mantenimiento de vehículos.”
“Para los players del sector, contar con una herramienta que les brinde previsibilidad, al mismo tiempo que les permita disminuir costos y llevar a la mínima expresión las posibles vallas en los procesos, resulta estratégico y la vuelve un recurso indispensable para los próximos años.”
Una sociedad que suma eficiencia operativa y mejora experiencia del cliente
“La aplicación de la IA a las operaciones logísticas es una tendencia que debería expandir las fronteras del sector logístico en los próximos años.”
La implementación de soluciones de automatización en las áreas de logística y la cadena de suministro abren para las empresas un nuevo mapa de posibilidades ya que permiten trabajar con grandes volúmenes de datos, analizándolos en tiempo real y tomando decisiones que redunden en un beneficio para el negocio.
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4 razones para incorporar herramientas de conectividad basada en el aprendizaje automático:
- Alto retorno de inversión al reducir el kilometraje, el consumo de combustible y el tiempo de ruta, aumentando así la productividad. Gracias a las técnicas de aprendizaje automático, se pueden realizar más entregas con menos vehículos, lo que genera un importante ahorro. Estas mejoras no solo afectan al aspecto operativo, sino que también tienen un impacto en los procesos administrativos de la logística, incluyendo el servicio al cliente, la retención de éstos, la disponibilidad y visibilidad para todos los departamentos involucrados.
- Alta disponibilidad combinada con seguridad. El modelo de Tecnología como Servicio (SaaS) es una tendencia cada vez más adoptada por las empresas. Este enfoque elimina la necesidad de adquirir, instalar y mantener software, ya que solo se requiere el pago de una cuota mensual que permite acceder a diversas funcionalidades siempre actualizadas y en cumplimiento con las regulaciones vigentes.
- Integración en un solo sistema. La integración de todas las plataformas con un único proveedor ofrece diversas ventajas, como la capacidad de priorizar tareas según su importancia, incluyendo la planificación de rutas, la ejecución de la última milla y la confirmación de entregas. La herramienta de planificación de rutas combina información sobre restricciones de clientes, vehículos, ventanas de servicio y rutas, así como la definición de paradas de descanso y otros detalles que permiten crear una ruta óptima.
- Visibilidad global del tráfico (tanto de clientes como de pedidos). La tecnología actual ofrece visibilidad en tiempo real de camiones, rutas, pedidos y clientes para todas las funciones de cada organización. Esto permite comparar lo planificado con lo real, identificar ubicaciones de conductores y evaluar su rendimiento. Además, se pueden usar herramientas analíticas para generar informes y paneles de control, facilitando la gestión y ajustes en las rutas.
“Dabido a la velocidad a la que crece el segmento y las necesidades de los consumidores, cada vez más exigentes, la IA pronto formará parte de un enfoque estratégico dentro de las empresas con el objetivo de optimizar la eficiencia, mejorar la calidad del servicio y mantener la competitividad en un mercado tan dinámico y ágil como es el logístico.”
En resumen, la implementación de la IA en las operaciones logísticas representa un paso crucial hacia la modernización y optimización de los procesos en este sector. Con su inmenso potencial, la IA se posiciona como una herramienta indispensable en el futuro del transporte y la logística. Sin embargo, su integración en sistemas existentes y la seguridad de los datos plantean desafíos. Pero a pesar de estos obstáculos, es esencial considerar que uno de los mayores desafíos es la adaptación a esta nueva tecnología.
Es fundamental estar dispuestos a adaptarnos, adquirir nuevos conocimientos y habilidades para estar preparados ante los cambios que la IA traerá consigo. Su adopción estratégica permitirá a las empresas mantenerse competitivas y satisfacer las demandas de un mercado en constante cambio y evolución.
https://mexico.nttdata.com/insights/estudios/la-inteligencia-artificial-en-america-latina-2023
(*)Solutions Consultant de Descartes Systems Group.
Nota completa publicada en Revista Énfasis edición mayo 2024.
