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SAP y Syngenta anunciaron una alianza tecnológica estratégica de varios años para acelerar la innovación asistida por inteligencia artificial en las operaciones globales de Syngenta.

La alianza integrará la inteligencia artificial en el núcleo de la empresa de Syngenta, modernizando las operaciones y permitiendo una innovación acelerada a través de análisis avanzados de datos en todo el negocio, desde la manufactura y la cadena de suministro hasta los productos y servicios orientados a los agricultores.

Al implementar herramientas asistidas por IA en toda la empresa, esta alianza posiciona a Syngenta para enfrentar el reto de alimentar a una población proyectada de 10 mil millones de personas para 2050, al tiempo que desbloquea una innovación más rápida, una mayor resiliencia operativa y un impacto escalable en todo el negocio.

“La IA es el catalizador de la transformación agrícola y rápidamente se ha convertido en una ventaja competitiva clave para Syngenta”, afirmó Feroz Sheikh, director de información y digital del Grupo Syngenta.

Escalando un modelo operativo centrado en la IA para la agricultura

“La transformación de Syngenta marca un referente para la innovación digital en la agricultura”, dijo Philipp Herzig, director de tecnología de SAP SE. “Juntos, estamos demostrando cómo las tecnologías en la nube y la IA pueden impulsar el crecimiento sostenible y la eficiencia en una de las industrias más críticas del mundo”.

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Comenzará con las soluciones SAP Cloud ERP Private. Así se modernizarán las operaciones centrales a lo largo de la cadena de valor para ofrecer agilidad, resiliencia y escalabilidad. La ambición de la empresa es clara:

• desbloquear la innovación más rápido,
• fortalecer su liderazgo en la agricultura y
• preparar sus operaciones para enfrentar la volatilidad.

A través de la solución SAP Business Data Cloud, Syngenta creará una base de datos unificada, más segura y escalable. Esto es esencial para la toma de decisiones en tiempo real y la integración de la IA. Combinado con SAP Business AI y herramientas asistidas por IA como el copiloto Joule, esto ayudará a la empresa a explorar decisiones más inteligentes y rápidas que impulsen la eficiencia operativa y aceleren la innovación.

Motive, la plataforma basada en IA para las operaciones físicas, anunció la disponibilidad de funcionalidades basadas en IA para detectar operadores fatigados o comiendo al volante y también colisiones. Éstas forman parte de un conjunto de nuevas capacidades de Seguridad Vial impulsadas por IA que permiten, por ejemplo, detectar señales tempranas de conducción insegura y colisiones leves, como choques laterales o en la salpicadera, que los sistemas tradicionales de telemetría suelen pasar por alto. Los nuevos modelos de IA están diseñados para brindar a las organizaciones una visibilidad inmediata sobre los riesgos, para que los equipos puedan acelerar la respuesta ante incidentes y la resolución de reclamaciones.

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Principales causas de colisiones evitables en México

La distracción y la fatiga son las principales causas de colisiones evitables en México, donde los accidentes de tránsito generan casi 16,000 muertes al año. Sin embargo, muchos comportamientos altamente riesgosos pasan desapercibidos y solo se detectan después de lamentar un incidente. Sin una visibilidad en tiempo real sobre estas conductas inseguras, los equipos de seguridad no tienen acceso a información contextual que les permita intervenir de forma temprana y entrenar a los operadores con eficiencia. Y cuando ocurre un incidente, los sistemas tradicionales de telemetría no suelen detectar colisiones leves, lo que dificulta aún más la resolución de reclamaciones y la asistencia y aumenta la responsabilidad financiera.

“Muchos de los operadores trabajan durante turnos prolongados, sin regulación alguna, y entonces la distracción y la fatiga se posicionan como las principales causas evitables de colisiones en México”, afirmó Omar Camacho, Gerente General de Motive en México. “Pero también detectar este tipo de indicios de forma temprana es una tarea muy difícil. Las señales de riesgo suelen presentarse primero en comportamientos sutiles, como tallarse los ojos o moverse de forma inquieta en el asiento, que suelen pasar desapercibidos en muchos sistemas. Gracias a nuestras nuevas capacidades, las organizaciones en México ahora sí pueden detectarlos. La tecnología precisa de detección basada en IA que ofrece Motive filtra los falsos positivos para que los equipos puedan actuar sobre los riesgos reales y evitar colisiones”.

Detección de fatiga impulsada por IA

Basada en señales de riesgo crecientes, Motive conecta seis indicadores clave —tocarse la cara, estirarse, tallarse los ojos, bostezar, zigzagueo y microsueños— para detectar la fatiga prematura y retirar a los operadores de la vía antes de una colisión. Por ejemplo, la funcionalidad de detección de un operador tallándose los ojos detecta el contacto frecuente con la cara y signos de inquietud que indican una pérdida de enfoque. Próximamente, la IA del dispositivo enviará alertas en cabina en tiempo real para una acción inmediata. Los equipos de seguridad pueden ver estos comportamientos en una línea de tiempo con contexto de tiempo de manejo y tendencias de fatiga en el Panel de Motive.

Detección de operadores comiendo al volante impulsada por IA

Si bien es un comportamiento habitual, comer al volante puede aumentar significativamente las distracciones y los riesgos en la carretera. Este comportamiento se detecta únicamente en condiciones donde el riesgo es alto, como cuando los alimentos se encuentran claramente visibles en las manos o en la boca del operador y los movimientos duran al menos 5 segundos, lo que permite reducir la cantidad de falsos positivos y eliminar el ruido.

Detección de colisiones impulsada por IA

Los sistemas tradicionales de telemetría suelen pasar por alto las colisiones leves, como los choques laterales o en la salpicadera, lo que retrasa la respuesta ante cualquier incidente y aumenta la responsabilidad. Motive combina la telemetría con la visión computacional para detectar más colisiones de forma precisa, sea cual sea su gravedad, eliminando los falsos positivos e identificando, gracias a las vistas de las cámaras, incidentes como las colisiones traseras leves, los choques laterales rápidos y los rayones o deformaciones menores de las defensas en espacios reducidos o en situaciones de tráfico intenso. Los gerentes reciben alertas en tiempo real, junto con grabaciones y datos de telemetría, para acelerar la resolución de reclamaciones, exonerar operadores y proteger mejor a sus flotas.

“La fatiga es uno de los principales riesgos a los que se enfrentan los operadores aquí en México, particularmente en las rutas extensas y altamente peligrosas”, explicó Rafael Farber, Gerente de Abastecimientos y Negocios Estratégicos en Alerta. “Es habitual que las señales tempranas pasen desapercibidas, pero con la IA de Motive podemos detectarlas en tiempo real y actuar de inmediato contactando a nuestros operadores y pidiéndoles que descansen, para evitar incidentes en vez de lamentarlos. Esto representa un gran avance no solo en la protección de nuestros operadores sino también de nuestro negocio”.

Con el cierre de la temporada navideña, la industria logística enfrenta un nuevo pico operativo: la gestión de devoluciones. Aunque los volúmenes de envíos disminuyen tras las fiestas, la presión sobre la cadena de suministro se mantiene elevada y se traslada a la logística inversa, que debe absorber grandes volúmenes de productos devueltos con alta complejidad operativa.

En rubros como indumentaria, electrónica y artículos para el hogar, se estima que entre el 20% y el 30% de las compras realizadas durante las fiestas regresan al vendedor, generando flujos inversos difíciles de predecir y gestionar.

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Tecnología e inteligencia artificial para optimizar devoluciones

La tecnología se consolida como un aliado clave para gestionar este escenario. Herramientas de analítica avanzada e inteligencia artificial permiten anticipar volúmenes de devolución, optimizar la asignación de recursos y definir en tiempo casi real el destino de cada producto devuelto, protegiendo los márgenes y mejorando la eficiencia operativa.

Visibilidad, centros de distribución y experiencia del cliente

La visibilidad end-to-end es otro factor crítico. Tecnologías de seguimiento y monitoreo por eventos permiten conocer el estado y la ubicación de los productos devueltos, reduciendo demoras y cuellos de botella.

En paralelo, los centros de distribución deben adaptarse con procesos de inspección, clasificación y reintegración, apoyados en automatización, flujos guiados y robots móviles. Para el consumidor, una devolución ágil y transparente es hoy tan importante como una entrega rápida y se convierte en un factor clave de fidelización.

Las devoluciones dejaron de ser un proceso secundario para convertirse en una capacidad estratégica. En un contexto de crecimiento sostenido del comercio electrónico, dominar la logística inversa se posiciona como una ventaja competitiva central para la cadena de suministro moderna.

El Customer Experience (CX) Maturity Report 2026 de Infobip, plataforma global de comunicaciones en la nube AI-first, revela una brecha creciente entre la inversión en infraestructura de comunicaciones y el rendimiento en CX.

Ante las expectativas cada vez más elevadas de los clientes, alcanzar la madurez en CX es el objetivo de las grandes marcas globales. Esto depende en gran medida de la capacidad de las marcas para construir experiencias en canales móviles. Existe una diferencia fundamental entre una simple alerta de fraude por SMS y una conversación bidireccional por WhatsApp que permite al cliente actuar de inmediato.

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Las cifras de la automatización

• El 96% de las marcas automatiza las interacciones con sus clientes de alguna manera.
• Pocas logran ofrecer una experiencia verdaderamente fluida.
• Solo el 58% afirma que sus canales están completamente sincronizados.
• El 60% cuenta con almacenamiento centralizado de datos de clientes.
• Apenas el 27% utiliza una plataforma de orquestación.
• El 50% de las marcas indica que sus herramientas están completamente preparadas para operar con API. Esto significa que la mitad de las marcas tiene dificultades para conectar herramientas y datos, y que muchas no cuentan con una plataforma unificada para construir experiencias verdaderamente integradas.

Esta fragmentación está frenando la adopción y optimización de la IA, e impide ofrecer una experiencia del cliente sin fricciones. Si bien más de la mitad (53%) de las marcas utiliza IA agéntica en sus recorridos del cliente, el crecimiento se ve limitado por la desconexión de los datos y la falta de confianza en la tecnología. Las organizaciones señalan la confianza de los usuarios (71%), la privacidad de los datos (64%) y la integración con el stack tecnológico (41%) como las principales barreras para una adopción más profunda de la IA.

IA agéntica

Ante Pamuković, Director de Ingresos de Infobip, comentó: “Nuestro informe de Madurez en CX pone de manifiesto un punto de inflexión para las marcas globales este año. La carrera por adoptar la IA agéntica ya está en marcha, pero la Madurez en CX será el diferenciador clave entre las marcas preparadas para lanzar recorridos efectivos impulsados por IA que perduren en el tiempo, y aquellas que tendrán dificultades para escalar su adopción. Para pasar de respuestas automatizadas básicas a recorridos del cliente profundos y sin interrupciones, las marcas deben superar la doble barrera de los sistemas fragmentados y la confianza de los usuarios.”

Elka Popova, Vicepresidenta de Connected Work en Frost & Sullivan, afirmó sobre el estado del mercado: “La IA agéntica ha redefinido el panorama del CX con su capacidad de razonar, planificar e implementar en flujos de trabajo completos. El desafío ha pasado de explorar el potencial de la tecnología a implementarla, lo que exige que las empresas adapten sus sistemas y construyan la confianza de sus clientes.”

Madurez en CX por sector

El análisis de madurez en CX por sectores muestra que el retail y las telecomunicaciones lideran conjuntamente en automatización de recorridos, ambos con una puntuación de 32/100, mientras que la banca los sigue de cerca con 30/100. En cuanto a la sofisticación, las telecomunicaciones se destacan como el sector más avanzado con 27/100, ligeramente por delante del retail (26/100), mientras que la banca registra 21/100. En términos de potencial de sistema, retail y telecomunicaciones comparten nuevamente la primera posición con 59/100, lo que indica infraestructuras sólidas y preparadas para API, mientras que la banca registra una puntuación ligeramente inferior de 56/100. Los resultados indican que los tres sectores tienen un margen de crecimiento considerable, especialmente en la sofisticación de sus interacciones automatizadas.

Informe de Madurez en CX disponible aquí.

A pocas semanas de su realización, el Congreso de Distribuidores del Agro (CDA) se posiciona nuevamente como uno de los encuentros más relevantes del ecosistema agroindustrial, convocando a distribuidores, productores, proveedores y referentes del sector, en un contexto marcado por nuevos desafíos.

En un escenario internacional atravesado por tensiones geopolíticas que impactan en la logística global, los costos energéticos y la disponibilidad de insumos clave, la eficiencia en la cadena de distribución cobra un rol cada vez más determinante.

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“A nivel del productor estamos en un momento de decisiones estratégicas, que se ven afectadas fuertemente por la guerra, la cual produjo un aumento del costo de la energía, de los fertilizantes, de los insumos y de la logística”, señaló Luis Mogni, coorganizador del CDA.

En ese marco, la toma de decisiones se vuelve más compleja. “Mirar la demanda es cada vez más desafiante. Los productores deben definir la siembra de fina en un contexto de alta incertidumbre, lo que muchas veces retrasa esas decisiones”, agregó.

La eficiencia como eje estratégico

Frente a este panorama, la eficiencia operativa aparece como un factor clave. “Es fundamental tanto en los costos internos de las agronomías como en los costos logísticos, desde la última milla hasta los fletes de granos”, explicó Mogni. “Mirar el escenario de manera integral, desde la provisión de insumos hasta la producción final, es clave para obtener los mayores beneficios del sistema y distribuirlos de la mejor manera”.

“Estamos frente a un cambio de modelo que se consolida día a día. No hay duda de que operar con el otro y mejorar la mirada global son claves”, concluyó.

CDA: un espacio para anticiparse al futuro

En este contexto, el Congreso de Distribuidores del Agro – 4° Edición se presenta como un espacio estratégico para abordar estos desafíos, fortalecer vínculos comerciales y compartir herramientas que permitan optimizar la gestión en toda la cadena. La agenda del CDA 2026 fue diseñada para abordar, junto a los distintos actores de la cadena, los temas clave en la toma de decisiones del sector.

El evento contará con la participación de empresas líderes y ofrecerá espacios de networking, contenidos estratégicos y oportunidades de intercambio entre los distintos actores del ecosistema agro.

El encuentro se realizará el 21 de abril en Goldencenter Buenos Aires, a partir de las 8 de la mañana. Los cupos son limitados y quienes deseen participar aún pueden registrarse a través del sitio oficial: www.cda.enfasis.com