Motive, la plataforma basada en IA para las operaciones físicas, anunció la disponibilidad de funcionalidades basadas en IA para detectar operadores fatigados o comiendo al volante y también colisiones. Éstas forman parte de un conjunto de nuevas capacidades de Seguridad Vial impulsadas por IA que permiten, por ejemplo, detectar señales tempranas de conducción insegura y colisiones leves, como choques laterales o en la salpicadera, que los sistemas tradicionales de telemetría suelen pasar por alto. Los nuevos modelos de IA están diseñados para brindar a las organizaciones una visibilidad inmediata sobre los riesgos, para que los equipos puedan acelerar la respuesta ante incidentes y la resolución de reclamaciones.
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Principales causas de colisiones evitables en México
La distracción y la fatiga son las principales causas de colisiones evitables en México, donde los accidentes de tránsito generan casi 16,000 muertes al año. Sin embargo, muchos comportamientos altamente riesgosos pasan desapercibidos y solo se detectan después de lamentar un incidente. Sin una visibilidad en tiempo real sobre estas conductas inseguras, los equipos de seguridad no tienen acceso a información contextual que les permita intervenir de forma temprana y entrenar a los operadores con eficiencia. Y cuando ocurre un incidente, los sistemas tradicionales de telemetría no suelen detectar colisiones leves, lo que dificulta aún más la resolución de reclamaciones y la asistencia y aumenta la responsabilidad financiera.
“Muchos de los operadores trabajan durante turnos prolongados, sin regulación alguna, y entonces la distracción y la fatiga se posicionan como las principales causas evitables de colisiones en México”, afirmó Omar Camacho, Gerente General de Motive en México. “Pero también detectar este tipo de indicios de forma temprana es una tarea muy difícil. Las señales de riesgo suelen presentarse primero en comportamientos sutiles, como tallarse los ojos o moverse de forma inquieta en el asiento, que suelen pasar desapercibidos en muchos sistemas. Gracias a nuestras nuevas capacidades, las organizaciones en México ahora sí pueden detectarlos. La tecnología precisa de detección basada en IA que ofrece Motive filtra los falsos positivos para que los equipos puedan actuar sobre los riesgos reales y evitar colisiones”.
Detección de fatiga impulsada por IA
Basada en señales de riesgo crecientes, Motive conecta seis indicadores clave —tocarse la cara, estirarse, tallarse los ojos, bostezar, zigzagueo y microsueños— para detectar la fatiga prematura y retirar a los operadores de la vía antes de una colisión. Por ejemplo, la funcionalidad de detección de un operador tallándose los ojos detecta el contacto frecuente con la cara y signos de inquietud que indican una pérdida de enfoque. Próximamente, la IA del dispositivo enviará alertas en cabina en tiempo real para una acción inmediata. Los equipos de seguridad pueden ver estos comportamientos en una línea de tiempo con contexto de tiempo de manejo y tendencias de fatiga en el Panel de Motive.
Detección de operadores comiendo al volante impulsada por IA
Si bien es un comportamiento habitual, comer al volante puede aumentar significativamente las distracciones y los riesgos en la carretera. Este comportamiento se detecta únicamente en condiciones donde el riesgo es alto, como cuando los alimentos se encuentran claramente visibles en las manos o en la boca del operador y los movimientos duran al menos 5 segundos, lo que permite reducir la cantidad de falsos positivos y eliminar el ruido.
Detección de colisiones impulsada por IA
Los sistemas tradicionales de telemetría suelen pasar por alto las colisiones leves, como los choques laterales o en la salpicadera, lo que retrasa la respuesta ante cualquier incidente y aumenta la responsabilidad. Motive combina la telemetría con la visión computacional para detectar más colisiones de forma precisa, sea cual sea su gravedad, eliminando los falsos positivos e identificando, gracias a las vistas de las cámaras, incidentes como las colisiones traseras leves, los choques laterales rápidos y los rayones o deformaciones menores de las defensas en espacios reducidos o en situaciones de tráfico intenso. Los gerentes reciben alertas en tiempo real, junto con grabaciones y datos de telemetría, para acelerar la resolución de reclamaciones, exonerar operadores y proteger mejor a sus flotas.
“La fatiga es uno de los principales riesgos a los que se enfrentan los operadores aquí en México, particularmente en las rutas extensas y altamente peligrosas”, explicó Rafael Farber, Gerente de Abastecimientos y Negocios Estratégicos en Alerta. “Es habitual que las señales tempranas pasen desapercibidas, pero con la IA de Motive podemos detectarlas en tiempo real y actuar de inmediato contactando a nuestros operadores y pidiéndoles que descansen, para evitar incidentes en vez de lamentarlos. Esto representa un gran avance no solo en la protección de nuestros operadores sino también de nuestro negocio”.
