Aunque la inteligencia artificial se consolida como una de las principales apuestas de inversión a nivel global, México todavía muestra un bajo nivel de adopción empresarial. Apenas el 8% de las compañías con más de diez empleados utiliza activamente esta tecnología, muy por debajo del promedio de los países de la OCDE, que alcanza el 20,1%.
El contexto global refleja un crecimiento acelerado: el gasto mundial en sistemas de IA ya supera los 300 mil millones de dólares y el 64% de las empresas opera con alguna forma de esta tecnología. En México, sin embargo, la incorporación avanza de manera desigual y enfrenta obstáculos vinculados a la confianza digital, la capacitación y la regulación.
Según un análisis publicado en 2026, el 94% de las empresas mexicanas tiene dificultades para integrar IA en sus operaciones. Entre las principales barreras aparecen:
- la preocupación por privacidad de datos y regulación (31%),
- la falta de talento especializado (28%) y
- la escasa capacitación interna (27%).
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En IA el principal desafío es la confianza
Alejandro Zubiria, consultor y representante de compañías Trust, sostuvo que el principal desafío no es el acceso tecnológico, sino la confianza: las empresas necesitan garantías sobre el uso de datos, la transparencia de los sistemas y los marcos de responsabilidad.
Alejandro Zubiria
Pese a ello, el potencial económico es significativo. Las estimaciones indican que una mayor adopción de IA podría incrementar en 5,2% la producción bruta por empresa y elevar 3,8% los salarios promedio, impulsando productividad y competitividad.
A nivel regional, Nuevo León lidera la adopción con 12,6% de penetración entre empresas de más de diez empleados, seguido por Tamaulipas (9,9%) y Ciudad de México (9,4%). Por sectores, software y tecnología encabezan el ranking con una adopción del 20%.
En las grandes compañías el escenario es más favorable: el 24,3% de las empresas con más de 100 empleados ya utiliza o planea implementar IA durante 2026, mientras que el 43% prevé automatizar procesos específicos.
La llegada de agentes de IA —sistemas capaces de ejecutar tareas complejas de forma autónoma— también suma presión al mercado. Aunque el 97% de los ejecutivos a nivel global asegura haber probado estas herramientas, solo el 6% logró implementarlas de forma estructurada.
En este escenario, especialistas coinciden en que el desafío para México será convertir las pruebas piloto en estrategias sostenibles, con foco en gobernanza, supervisión humana y desarrollo de talento digital.
